Astronomija

Atvirojo kodo biblioteka, skirta skaičiuoti vaizdą iš paskirstytų radijo patiekalų rinkinio signalų?

Atvirojo kodo biblioteka, skirta skaičiuoti vaizdą iš paskirstytų radijo patiekalų rinkinio signalų?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Nacionalinės radijo astronomijos observatorijos klausimai ir atsakymai „Kaip padaryti vaizdus radijo teleskopu“ sakoma

Taigi paprasčiausias būdas padaryti radijo vaizdą naudojant palydovinės antenos sistemą yra naudoti masyvo detektorių, kurį, manau, būtų labai sunku rasti. Arba galima padaryti vaizdą nukreipiant anteną į netoliese esančių padėčių danguje masyvą, tada sukuriant išmatuoto signalo stiprumo kontūrinį žemėlapį. Vis dėlto tai gana lėtas procesas, kuris atvaizdą sukuria tik daug vėliau, surinkus visus individualius nukreipimo matavimus.

Tarkime, kad daugybė žmonių visame žemyne ​​(pvz., Europoje) turėtų (fiksuotus, nejudamus) radijo imtuvus, nukreiptus kažkur į dangų, o jų matymo laukas šiek tiek sutampa. Jie turi skirtingus indus ir skirtingus imtuvus. Tačiau, turėdamas bent tikslingą tikslią jų stebėjimo laiko žymą, bent jau teoriškai, turėčiau sugebėti išmatuotas radijo signalų laiko eilutes sujungti su dangaus radijo vaizdu, ar ne?

Idėja jau kurį laiką mane jaudina ir man įdomu, ar yra kokia nors atvirojo kodo programinė įranga, kurią turėčiau žinoti, kad išspręstų tokio vaizdo įrašymo problemą, idealiu atveju, naudojant „python“ (bet galbūt bet kuria kita programavimo kalba).

Bet koks indėlis vertinamas!

Susijęs


Tai įdomus klausimas!

Aš paskelbsiu dalinį, preliminarų atsakymą ir pažiūrėkime, kur tai mus nuveda.

NRAO bloko citatoje minimi du metodai: interferometrija ir intensyvumo atvaizdavimas (pvz., Kaip veikia kamera). Gali būti hibridinių variantų ir kitų ezoterinių variantų, tačiau pirmiausia pažvelkime į juos.

Taip pat žiūrėkite šį atsakymą į Kokie metodai naudojami konvertuojant radijo signalus, gaunamus antena, į vaizdus? ir kadangi yra tiek daug gerų atsakymų į radijo teleskopą, jie taip pat gali būti verta gerai perskaityti.

Interferometrija

Čia visi patiekalai nukreipiami ta pačia bendrąja kryptimi ir jūs turite:

... tiksli (-os) vieta (-os) pasaulyje, žinant tikslią stebėjimo laiko antspaudą (-us) ...

ir tie laiko antspaudai turi būti padaryti santykinis nanosekundžių tikslumas; naudojate radijo bangų fazių informaciją. Jūs galite juos realiuoju laiku prijungti prie koaksofono ar optinio pluošto kabelio arba rašyti iki standžiųjų diskų greičiu iki gigabito / sekundės greičio, tada juos visus susidėti į vieną vietą ir paleisti labai didelį ir specialų kompiuterį, vadinamą koreliatoriumi, kad išanalizuotumėte duomenis.

Intensyvumo žemėlapis

Tai yra tik intensyvumo žemėlapio sudarymas imant daugybę dangaus vietų ir sukūrus histogramą; iš esmės tiksliai taip, kaip veikia fotoaparatas, bet ne megapikseliai, o kilopikseliai. Kiekvienas teleskopas yra nepriklausomas jutiklis, kuris prisideda prie didžiojo žemėlapio. Galite pradėti nuo taškų tinklelio ir, kai antenos nukrypsta į kiekvieną langelį, jūs išmatuojate radijo galios intensyvumą ir užrašykite tą skaičių į tą langelį. Žemės sukimasis nuskaitomas RA. taigi, kad ir kur jie būtų, indai turėtų būti tolygiai išdėstyti deklinacijos būdu.

Žr. Atsakymus į tai, kaip vieno patiekalo (arba vieno imtuvo) radijo teleskopai iš pradžių generavo vaizdus?

Hibridiniai ir kiti ezoteriniai variantai

Yra intensyvumo interferometrija, bet aš jos nepakankamai suprantu, kad galėčiau autoritetingai parašyti. Jame nagrinėjami statistinio triukšmo svyravimai, todėl tikriausiai galite išsisukti su mažiau kritišku laiku; kiekvienas indas užfiksuodavo momentinį galios lygį galbūt mikrosekundėmis ar net milisekundžių intervalais. Neturiu supratimo, kaip tai veikia su masyvais; Girdėjau, kad jis naudojamas tik dviem imtuvams, bet tikrai galėtumėte jį analizuoti poromis. (taip pat žiūrėkite „Narrabri“ žvaigždžių intensyvumo interferometrą)

Su pulsarais taip pat galėtum nuveikti ką nors įdomaus / įdomaus, bet aš tiksliai nežinau.


Intensyvumas plius Doplerio dažnis kartais gali suteikti jums atstumą, jei turite modelį; tai ankstyvasis neutralaus vandenilio radijo žemėlapis mūsų galaktikoje iš Kodėl tušti pleištai šiame labai ankstyvame 21 cm Paukščių Tako žemėlapyje? (Oort ir kt., 1958)

spustelėkite, jei norite didesnio


Naršymo kodai

„2-DUST“ yra bendrosios paskirties dulkių spinduliavimo perdavimo ašies simetriškai sistemai kodas, kuris atskleidžia apvalkalo dulkių grūdelių pasaulinę energiją ir 2-D prognozuojamas apvalkalo morfologijas, kurios labai priklauso nuo mišraus ašimetrinio dulkių pasiskirstymo poveikio. ir pasvirimo kampas. Jis gali būti naudojamas įvairių ašimetrinių astronominių dulkių sistemų modeliavimui.

„21cmDeepLearning“ išgauna pagrindinės medžiagos tankio žemėlapį iš 21 cm intensyvumo lauko, naudodamas konvoliucinį neuroninį tinklą (CNN) su „U-Net“ architektūra, programinė įranga įdiegta „Pytorch“. Astrofizinius modeliavimo parametrus galima nuspėti naudojant antrinį CNN. Medžiagos tankio ir 21 cm žemėlapių modeliavimas atliekamas kodu 21cmFAST (ascl: 1102.023).

„21cmFAST“ yra galingas pusiau skaitmeninio modeliavimo įrankis, sukurtas efektyviai imituoti kosmologinį 21 cm signalą. Kodas generuoja išsivysčiusio tankio, jonizacijos, savito greičio ir sukimosi temperatūros laukų 3D realizavimą, kurį tada sujungia apskaičiuodamas 21 cm ryškumo temperatūrą. Nors fiziniai procesai yra apdorojami apytiksliais metodais, rezultatai buvo lyginami su moderniausiu didelio masto hidrodinaminiu modeliavimu, o išvados rodo gerą susitarimą dėl skalių, susijusių su būsimais stebėjimais (& gt

1 Mpc). Galios spektrai nuo 21cmFAST sutampa su gautais iš skaitmeninio modeliavimo iki 10s procentų iki Nyquist dažnio. Rezultatai buvo pateikti iš 1 Gpc modeliavimo, kuris stebi kosminį 21 cm signalą žemyn nuo z = 250, išryškindamas įvairias įdomias epochas. Priklausomai nuo norimos skiriamosios gebos, „21cmFAST“ gali per kelias minutes apskaičiuoti raudono poslinkio realizavimą viename procesoriuje. Kodas yra greitas, efektyvus, pritaikomas ir viešai prieinamas, todėl jis yra naudingas įrankis atliekant 21 cm parametrų tyrimus.

„21CMMC“ yra efektyvus „Python“ pavyzdys iš pusiau skaitinio reionizavimo modeliavimo kodo 21cmFAST (ascl: 1102.023). Tai gali atkurti astrofizinių parametrų apribojimus iš dabartinių ar būsimų 21 cm EoR eksperimentų, pritaikant įvairius EoR modelius, taip pat atskirų modelių parametrų ir reionizacijos istorijos prioritetus. Ištyrus gautą poveikį EoR astrofiziniams apribojimams, 21CMMC gali būti naudojamas optimizuoti priekinio plano valymo algoritmus, interferometro dizainus, stebint strategijas, alternatyvią statistiką, apibūdinančią 21 cm signalą ir sinergiją su kitomis stebėjimo programomis.

„21cmSense“ apskaičiuoja numatomą 21 cm eksperimentų jautrumą reionizacijos galios spektro epochai. Parašytas „Python“, tam reikia „NumPy“, „SciPy“ ir „AIPY“ (ascl: 1609.012).

„2D-FFTLog“ paima „FFTLog“ algoritmą 1D Hankelio transformacijoms ir apibendrina 2D Hankelio transformacijoms. Algoritmas yra naudingas efektyviai apskaičiuojant kosmologinių 2 taškų statistikos ne Gauso kovariacijos matricas konfigūracijos erdvėje iš Furjė kosminių kovariacijų. Taip pat yra sukurtas greito dėklo vidurkinimo metodas tiek logaritminiam sujungimui, tiek bendriems derinimo būdams. Galimos C ir Python versijos.

„2DBAT“ įgyvendina 2D pakreiptų žiedų modelių Bajeso derinius, kad gautų galaktikų sukimosi kreives. Jis atlieka 2D pakreiptų žiedų analizę, remdamasis Bajeso Markovo grandinės Monte Karlo (MCMC) technika, taip apskaičiuodamas galaktikos diskų kinematinę geometriją ir išvesdamas aukštos kokybės sukimosi kreives, kurias galima naudoti masiniam barionų ir tamsiosios medžiagos aureolių modeliavimui.

„2dfdr“ yra automatinis duomenų mažinimo vamzdynas, skirtas daugelio skaidulų spektroskopijos duomenims mažinti, su dabartiniais AAOmega diegimais (tiekiama iš 2dF, KOALA-IFU, SAMI Multi-IFU ar senesnių „SPIRAL“ priekinių galų), „HERMES“, 2dF (spektrografas), 6dF ir FMOS. Pateikiama grafinė vartotojo sąsaja, skirta kontroliuoti duomenų mažinimą ir leisti patikrinti sumažėjusius spektrus.

„2DFFT“ naudoja dvimatę greitą Furjė transformaciją į spiralinių galaktikų vaizdus, ​​kad išskirtų ir pamatuotų jų spiralinių rankų žingsnio kampus. Tai suteikia kiekybinį būdą išmatuoti šią morfologinę ypatybę ir leidžia palyginti spiralės galaktikos žingsnio kampą su kitais galaktikos parametrais ir išbandyti spiralinę ranką genezės teorijos. 2DFFT reikia fourn.c nuo Skaitmeniniai receptai C (Press ir kt., 1989).

P2DFFT (ascl: 1806.011) yra lygiagreti 2DFFT versija.

Vektorizuoto fizinės srities struktūros funkcijos (SF) algoritmas apskaičiuoja greičio anizotropiją atliekant dvimatę molekulinės linijos emisijos stebėjimą. Vektorizuotas metodas yra žymiai greitesnis už grubios jėgos iteracinius algoritmus ir yra labai efektyvus net palyginti dideliems vaizdams. Be to, skirtingai nuo dažnio srities algoritmų, kuriems reikalingi visi įvesties duomenys, kad šis būtų visiškai integruojamas, šis „Python“ įdiegtas algoritmas neturi tokių reikalavimų, todėl tai yra patikima priemonė stebint netaisyklingumą, pvz., Asimetrines ribas ir trūkstamus duomenis.

Nustatant pradines sąlygas skaitinėse simuliacijose, naudojant standartinę procedūrą, pagrįstą Zel'dovičiaus aproksimacija (ZA), generuojamas neteisingas antrosios ir aukštesnės eilės augimas, todėl sužadinami ilgalaikiai pereinamieji reiškiniai, formuojant tankio ir greičio laukų statistines savybes. Naudojant tikslesnes pradines sąlygas, pagrįstas antrosios eilės Lagrango trukdžių teorija (2LPT), žymiai sumažėja pereinamieji laikotarpiai, todėl pradinės sąlygos, pagrįstos 2LPT, yra daug tinkamesnės skaitinėms simuliacijoms, skirtoms tikslumo kosmologijai. 2LPTIC kodas suteikia pradines sąlygas vykdyti kosmologinius modeliavimus, pagrįstus antrosios eilės Lagrango trukmės teorija (2LPT), o ne pirmos eilės (Zel'dovičiaus aproksimacija).

„2MASS Kit“ yra atviro kodo programinė įranga, skirta lengvai kurti didelio našumo paieškos serverį svarbiems astronomijos katalogams. Jis pritaikytas optimaliems didelių katalogų koordinačių paieškos rezultatams (radialinė paieška, langelio paieška, stačiakampė paieška), taip padidinant greitį daugiau nei dydžio tvarka, palyginti su paprastu indeksavimu vienoje lentelėje. Dėl optimalių sąlygų radialiai ieškoti 2MASS PSC galima daugiau nei 3000 paieškų per sekundę. Rinkinį geriausiai apibūdina jo lankstus derinimas. Kiekviena lentelės rodyklė yra užregistruota vienoje iš šešių lentelių erdvių (kiekviena iš jų yra atskirame kataloge), todėl tik pagrindines dalis galima lengvai perkelti į greitus įrenginius. Atsižvelgiant į siaubingą evoliuciją, įvykusią naudojant naujausius SSD našumą, labai ekonomiškas būdas sukurti didelio našumo serverius dalį ar visus lentelės indeksus perkelia į greitą SSD.

„Matlab“ įrankis sukuria apibrėžto Marso paviršiaus regiono 3D modelį (WRL, tekstūruoto aukščio klaidingo spalvų žemėlapio). Jis apibrėžia Marso paviršiaus dominuojantį regioną (Lat Longo), MOLA DTM skiriamąją gebą, į kurią reikia atsižvelgti (esant minimaliam pikseliui ant žemės 468 m), skalės koeficientą reikia padauginti iš paviršiaus aukščio, kad pagerėtų pasižymi smūgio ar šešėlio efektu.

„3D-Barolo“ (3D pagrindu atliekama besisukančio objekto analizė naudojant linijos stebėjimus) arba „BBarolo“ yra įrankis, skirtas pritaikyti 3D pakreiptų žiedų modelius emisijos linijos duomenų kubeliams. „BBarolo“ veikia su 3D FITS failais, t. Y. Vaizdų masyvais, turinčiais du erdvinius ir vieną spektrinį matmenį. BBarolo susigrąžina tikrąją sukimosi kreivę ir įvertina vidinio greičio dispersiją net vos išsiskiriančiose galaktikose (apie 2 skiriamosios gebos elementus), jei duomenų signalas į triukšmą yra didesnis nei 2–3. Jame yra šaltinio aptikimo ir pirmojo įvertinimo moduliai, todėl jis tinka automatiškai analizuoti didelius 3D duomenų rinkinius ir yra naudingas įrankis gaunant patikimą kinematiką tiek vietinėms, tiek didelio raudonojo poslinkio galaktikoms.

3D-PDR yra erdvinis fotodisociacijos regiono kodas, parašytas Fortran. Jis naudoja „Saulės laikrodžių“ paketą (parašytą C), kad išspręstų įprastų diferencialinių lygčių rinkinį, ir jis yra vieno matmens PDR kodo UCL_PDR (ascl: 1303.004) perėmėjas. Naudodama „HEALpix“ spindulių sekimo schemą (ascl: 1107.018), 3D-PDR išsprendžia trijų matmenų pabėgimo tikimybės rutiną ir įvertina tolimosios ultravioletinės spinduliuotės silpnėjimą PDR ir FIR / submm emisijos linijų sklidimą iš PDR . Kodas yra lygiagretus (OpenMP) ir gali būti taikomas 1D ir 3D problemoms spręsti.

„3DCORE“ priekyje modeliuojami saulės audros magnetinio srauto lynai, vadinami 3 dimensijų vainikinių virvių išstūmimu (3DCORE). Šis kodas gali atlikti sintetinius saulės vainikinių masių išmetimų magnetinių šerdžių stebėjimus vietoje, apimančius planetas ir erdvėlaivius. Netoli Žemės šiuo metu šiuos duomenis ima erdvėlaivis „Wind“, „ACE“ ir „DSCOVR“. Kiti tinkami erdvėlaiviai, atliekantys tokius stebėjimus, atliekantys magnetometrus saulės vėjyje, buvo „MESSENGER“, „Venus Express“, „MAVEN“ ir net „Helios“.

Dėl didelio tikslumo kosmologijos reikia analizuoti didelio masto tyrimus 3D sferinėmis koordinatėmis, t. Y. Furjė-Beselio skaidymas. Dabartinių metodų nepakanka būsimiems duomenų rinkiniams iš plačių laukų kosmologijos tyrimų. 3DEX (3D išplėtimai) yra viešas kodas, skirtas greitai Furjė-Beseliui skaidyti 3D dangų tyrimus, kuris naudoja HEALPix pranašumus tangentiniams režimams apskaičiuoti. Atliekant tyrimus su milijonais galaktikų, skaičiavimo laikas sutrumpėja koeficientu 4–12, atsižvelgiant į norimą mastelį ir tikslumą. Preparatas taip pat tinka išankstiniams skaičiavimams ir išorinei sferinių harmonikų saugojimui, o tai leidžia toliau tobulinti greitį. 3DEX kodas gali talpinti duomenis su užmaskuotais trūkstamų duomenų regionais. Jis gali būti pritaikytas ne tik kosmologiniams duomenims, bet ir 3D duomenims sferinėmis koordinatėmis kitose mokslo srityse.

„3DView“ sukuria kosmoso fizikos duomenų vizualizacijas jų pradiniame 3D kontekste. Laiko eilutės, vektoriai, dinaminiai spektrai, dangaus kūno žemėlapiai, magnetinio lauko ar srauto linijos ir 2D pjūviai modeliavimo kubuose yra vieni iš 3DView įgalinamų duomenų pateikimo įvairovės. Jis siūlo tiesioginį ryšį su keliomis didelėmis duomenų bazėmis ir naudoja VO standartus, taip pat leidžia vartotojui įkelti duomenis. „3DView“ universalumas apima platų kosmoso fizikos kontekstų spektrą.

Atliekant kosmologinius N kūno modeliavimus, aukštesnės eilės Lagrango trukdžiai dėl pradinės būklės turi įtakos netiesinės struktūros formavimuisi. Naudojant šį kodą, „Gadget-2“ kodo pradinė sąlyga, sukurta Zel'dovičiaus priartinimo (Lagrango tiesinė perturbacija), ir pradinė sąlyga su antrosios ar trečiosios eilės Lagrango sutrikimu (2LPT, 3LPT).

„4DAO“ paleidžia DAOSPEC (ascl: 1011.002) dideliam spektro mėginiui. Parašyta „Fortran“ programinė įranga leidžia lengvai valdyti DAOSPEC įvesties ir išvesties failus, optimizuoti pagrindinius DAOSPEC parametrus ir užmaskuoti konkrečius spektrinius regionus. Ji taip pat pateikia tinkamas grafines priemones sprendimo kokybei įvertinti ir pateikia galutinius, normalizuotus, nulio radialinio greičio spektrus.

Pateikiame Schlegelio, Finkbeinerio, Deiviso (SFD98) raudonuojančių žemėlapių pataisas virš Sloan Digital Sky Survey šiaurinės galaktikos dangtelio zonos. Norėdami rasti šias korekcijas, mes naudojame tai, ką vadiname „standartinės kreidelės“ metodu, kuriame pasyviai besivystančias galaktikas naudojame kaip spalvų standartus, pagal kuriuos matuojame nukrypimus nuo paraudimo žemėlapio. Šias pasyviai besivystančias galaktikas parenkame spektroskopiškai, taikydami H alfa ir O II ekvivalentinio pločio ribas, kad pašalintume visas žvaigždes formuojančias galaktikas iš SDSS pagrindinio galaktikų katalogo. Mes nustatome, kad pakoregavę žinomą paraudimą, raudoną poslinkį, spalvos ir dydžio santykį bei spalvų kitimąsi pagal aplinkos tankį, mes galime sumažinti spalvų sklaidą iki mažiau nei 3% didžiosios dalies 151 637 galaktikų, kurias pasirenkame. Naudodamiesi šiomis galaktikomis, mes sukonstruojame nukrypimo nuo SFD98 paraudimo žemėlapio žemėlapius 4,5 laipsnių raiška su 1 sigmos paklaida

1,5 milimetrai E (B-V). Mes nustatėme, kad SFD98 žemėlapiai iš esmės yra tikslūs, o daugumos žemėlapių nuokrypiai yra mažesni nei 3 milimetrai E (B-V), nors kai kurie regionai nuo SFD98 nukrypsta net 50%. Didžiausias nustatytas nuokrypis yra 45 milimetrai E (B-V), o erdvinė nuokrypio struktūra yra glaudžiai susijusi su pastebėta dulkių temperatūra, todėl SFD98 nenumato paraudimo žemos dulkių temperatūros regionuose. Šių nuokrypių žemėlapiai ir jų klaidos pateikiami mokslo bendruomenei kaip papildomas SFD98 pataisymas žemiau esančiame URL.

Du neuroniniai tinklai buvo sukurti siekiant nustatyti pavojingus planetos gyvūnus, kurie buvo mokomi pagal objektų trajektorijas, apskaičiuotas debesų kompiuterijos aplinkoje. Pirmasis neuroninis tinklas buvo visiškai sujungtas ir buvo mokomas apie realių / imituotų planetosgimčių orbitinius elementus (OE), o antrasis buvo 1 dimensijų konvoliucinis neuroninis tinklas, kuris buvo mokomas tikrųjų / imituojamų planetosženklių Dekarto koordinatėse. Galų gale, OE mokomas tinklas veikė geriau, nustatydamas trečdalį žinomų potencialiai pavojingų objektų, įskaitant 3 asteroidus, kurių smūgio tikimybė Žemei yra didžiausia (2009 m. FD, 1999 RQ36, 1950 DA), kaip nustatė NASA Monte Karlo Sentry sistema.

Fotonų asimetrija yra nauja tvirta rentgeno grupių stebėjimo statistika, turinti tik kelis tūkstančius skaičiavimų, ji pasižymi geresniu stabilumu nei galios santykiai ir centroidiniai poslinkiai, o statistinė neapibrėžtis yra mažesnė nei konkuruojančių substrato parametrų, leidžiančių išmatuoti žemą pagrindo lygį su pasitikėjimu. „A_phot“ apskaičiuoja fotonų asimetrijos (A_phot) parametrą grupių morfologinei klasifikacijai ir leidžia kiekybiškai įvertinti pamatinę struktūrą tolimų grupių mėginiuose, apimančiuose platų stebėjimo signalo ir triukšmo santykį. Python scenarijai yra visiškai automatiniai ir gali būti naudojami greitai klasifikuojant galaktikų sankaupų morfologiją daugeliui grupių be žmogaus įsikišimo.

„A-Track“ yra greitas, atviro kodo, daugiaplatformis vamzdynas, skirtas judantiems objektams (asteroidams ir kometoms) aptikti nuosekliuose teleskopo vaizduose FITS formatu. Judantys objektai aptinkami naudojant modifikuotą linijos aptikimo algoritmą.

„a3cosmos-gas-evolution“ apskaičiuoja galaktikų šaltąsias molekulines dujų savybes, naudodamas dujų skalavimo funkcijas, gautas iš A3COSMOS projekto. Pagal žinomą galaktikų raudonąjį poslinkį ar kosminį amžių, žvaigždžių mases ir žvaigždžių formavimosi padidėjimą galaktikų pagrindinei žvaigždžių formavimo sekai (Delta MS), dujų mastelio funkcijos numato jų žvaigždžių masės santykį (dujų dalis) ir dujų išeikvojimo laiką.

„AAOGlimpse“ yra eksperimentinė rodymo programa, kuri naudoja „OpenGL“, kad rodytų FITS duomenis (ir net JPEG vaizdus) kaip 3D paviršius, kuriuos galima pasukti ir žiūrėti iš skirtingų kampų - visa tai realiuoju laiku. Jis suderinamas su WCS ir sukurtas tvarkyti trimačius duomenis.Kiekviena duomenų kubo plokštuma iškyla tuo pačiu būdu, o programa leidžia vartotojui keliauti per kubą „nulupus“ vienas po kito einančius lėktuvus arba pažvelgti į kubą slopinant duomenų rodymą žemiau nurodytos ribinės vertės. Jis gali mirksėti vaizdais ir gali uždėti vaizdus ir kontūrinius žemėlapius iš skirtingų šaltinių, naudodamas jų pasaulio koordinatės duomenis. Ribota lizdo sąsaja leidžia bendrauti su kitomis programomis.

abcpmc yra „Python“ apytikslis Bajeso kompiuterijos (ABC) populiacijos Monte Karlo (PMC) diegimas, pagrįstas nuosekliu Monte Karlo (SMC) su dalelių filtravimo metodais. Jis gali būti išplėstas su k-artimiausio kaimyno (KNN) arba optimalios vietinės kovariacijos matricos (OLCM) pertubacijos branduoliais ir turi integruotą palaikymą masiškai lygiagrečiai imant klasterius, naudojant MPI.

Linijų praplatinimo skerspjūviai spektro linijų išplėtimui susidūrus su neutraliais vandenilio atomais buvo pateikti Anstee & O'Mara (1995), Barklem & O'Mara (1997) ir Barklem, O'Mara & Ross (1998) lentelėse s –P, p – s, p – d, d – p, d – f ir f – d perėjimai. „abo-cross“, parašytas „Fortran“, interpoliuojasi šiose lentelėse, kad šie duomenys būtų labiau prieinami galutiniam vartotojui. Šis kodas gali būti įtrauktas į esamas spektro sintezės programas arba naudojamas atskirai, norint apskaičiuoti linijų praplatinimo skerspjūvius tam tikriems perėjimams.

gausa, parašyta „Fortran“, suteikia tvarkyklę ir pritaikymo tvarką, kad būtų galima apskaičiuoti numatomą klasterių skaičių mCDM kosmologijoje, kuri sutampa su CMB, SN, BAO ir H0 matavimais (iki 2010 m.) esant tam tikram nurodytam parametrų patikimumui ir valdomai masei. tam tikru nurodytu patikimumu. Taip pat apskaičiuojamas numatomas tokių grupių skaičius šviesos kūgyje ir Eddingtono šališkumo faktorius, kuris turi būti taikomas stebimoms masėms.

„Python“ parašytas „ACORNS-ADI“ yra lygiagretus programinės įrangos paketas, mažinantis didelio kontrasto vaizdavimo duomenis. Iš pradžių parašytas vaizdavimo duomenims iš „Subaru“ / „HiCIAO“, jį reikia minimaliai modifikuoti, kad sumažintumėte kitų prietaisų duomenis. Jis yra efektyvus, atviro kodo ir apima keletą papildomų funkcijų, kurios gali pagerinti našumą.

gilės sukuria hierarchinę grupių sistemą atskiruose duomenyse, naudojant n matmenų neprižiūrimą mašinų mokymosi algoritmą, kuris kaupia spektroskopinius padėties, padėties ir greičio duomenis. Algoritmas pagrįstas technika, vadinama hierarchiniu aglomeraciniu grupavimu. Nors gilės buvo sukurtos atsižvelgiant į atskirų spektroskopinių padėties, padėties-greičio (PPV) duomenų analizę (o ne vienodai išdėstytus duomenų kubus), grupavimas gali būti atliekamas n matmenimis, o algoritmą galima lengvai pritaikyti kitiems duomenų rinkiniams. papildymas PPV matavimais.

ALMA bendroji programinė įranga (ACS) suteikia programinės įrangos infrastruktūrą, bendrą visiems ALMA partneriams, ir sudaro dokumentais pagrįstą bendrų šablonų ir komponentų, įgyvendinančių tuos modelius, rinkinį. ACS esmė pagrįsta paskirstytu komponentų-konteinerių modeliu, o ACS komponentai yra įgyvendinami kaip CORBA objektai bet kuria palaikoma programavimo kalba. ACS teikia bendras CORBA pagrįstas paslaugas, tokias kaip registravimas, klaidų ir pavojaus signalų valdymas, konfigūracijos duomenų bazė ir gyvavimo ciklo valdymas. Nors ir sukurta ALMA, ACS gali ir yra naudojama kitose valdymo sistemose ir paskirstytuose programinės įrangos projektuose, nes ji įgyvendina patikrintus dizaino modelius, naudodama pažangiausias, patikimas technologijas. Tai taip pat leidžia, naudojant gerai žinomus standartinius darinius ir komponentus, kad kiti komandos nariai, kurie nėra ACS autoriai, lengvai supranta programinės įrangos modulių architektūrą, todėl prieiga prieinama ir labai dideliam projektui.

„ACStools“ pakete yra „Python“ įrankiai, skirti dirbti su Hablo kosminio teleskopo (HST) pažangiosios kameros apklausoms (ACS) duomenimis. Šis paketas turi keletą kalibravimo paslaugų ir „Zeropoints“ skaičiuoklę, gali aptikti palydovo kelius ir siūlo naikinimo, poliarizacijos ir fotometrinius įrankius.

„ActSNClass“ naudoja parametrinį požymių išskyrimo metodą, atsitiktinių miškų klasifikatorių ir dvi mokymosi strategijas (neapibrėžtumo ir atsitiktinės atrankos), kad atliktų aktyvų mokymąsi dėl supernovos fotometrinės klasifikacijos.

ADAM (All-Data Asteroid Modeling) modeliuoja asteroido formos rekonstrukciją iš stebėjimų. Sukurtas MATLAB su pagrindinėmis rutinomis C, jo ypatybės yra bendros ne išgaubtos ir ne žvaigždės formos parametrinės 3D formos atramos ir asteroido formos rekonstravimas iš bet kokių šviesos kreivių, adaptyvių optikos vaizdų, HST / FGS duomenų, diske išskaidytų šiluminių vaizdų, interferometrijos, ir Doplerio nuotolio radaro vaizdai. ADAM nereikia rekonstruoti kontūro kontūro ir gali būti vykdomas lygiagrečiai.

„AdaMet“ („Adaptive Metropolis“) atlieka efektyvią Bajeso analizę. Patogus „Python“ paketas yra „Adaptive Metropolis“ algoritmo įgyvendinimas. Daugelyje realaus pasaulio programų ji yra efektyvesnė ir tvirtesnė nei emcee (ascl: 1303.002), kuri apšilimo fazė skirstoma tiesiškai pagal vaikštančiųjų skaičių. Dėl šios priežasties ir dėl didaktinės vertės „AdaMet“ kodas pateikiamas kaip alternatyva.

„AdaptaHOP“ yra struktūros ir pagrindo detektorius. Jis nuskaito įvesties dalelių pasiskirstymo failą ir gali apskaičiuoti vidutinį kvadratinį atstumą tarp kiekvienos dalelės ir jos artimiausių kaimynų arba su kiekviena dalele susietą SPH tankį + artimiausių kaimynų sąrašą. Jis taip pat gali nuskaityti įvesties dalelių pasiskirstymą ir kaimynų failą (išvestį iš ankstesnio vykdymo) ir išvesti struktūrų medį.

„AdaptiveBin“ nufotografuoja vieną ar daugiau vaizdų ir juos adaptyviai sutvarko. Jei pateikiamas vienas vaizdas, pikselius sujungia dalinė intensyvumo paklaida. Jei pateikiami du ar daugiau vaizdų, tada pikseliai suskaidomi per klaidą dėl kombinuotos spalvos.

„ADAPTSMOOTH“ padeda pritaikyti astronominius vaizdus, ​​kad padidintų signalo ir triukšmo santykį (S / N). Pritaikomoji išlyginimo schema leidžia visiškai išnaudoti erdvėje išskaidytą fotometrinę informaciją, esančią paveikslėlyje, nes bet kurioje vietoje taikomas minimalus išlyginimas, norint pasiekti prašomą S / N. Suteikiama parama, kad būtų galima suderinti daugiau vaizdų tuo pačiu išlyginimo ilgiu, kad būtų galima tinkamai įvertinti vietines spalvas, o tai gali turėti didelį poveikį išplėstinių šaltinių (galaktikų, ūkų) kelių bangų tyrimams. Pateikiami įvairūs režimai, skirti įvertinti vietinį S / N. Be klasikinio aritmetinio ir vidutinio vidurkinimo režimo, kodas gali veikti vidutinio vidurkinimo režimu, todėl žymiai pagerėja galutinė vaizdo kokybė ir labai tiksliai išsaugomas srautas.

Orhuso adiabatinio virpesių paketo kūrimo tikslas buvo turėti paprastą ir veiksmingą įrankį, skirtą apskaičiuoti adiabatinių virpesių dažnius ir savąsias funkcijas bendriesiems žvaigždžių modeliams, taip pat pabrėžiant rezultatų tikslumą. „Fortran“ kodas suteikia didelį lankstumą renkantis integravimo metodą, taip pat galimybę nustatyti visus tam tikro modelio dažnius tam tikru laipsnio ir dažnio diapazonu. Orhuso adiabatinio pulsavimo kodas buvo pradėtas kurti apie 1978 m. Nors pagrindinės savybės buvo stabilios daugiau nei dešimtmetį, kodas toliau plėtojamas skaitmeninių savybių ir išvesties atžvilgiu. Kodas buvo pateiktas kaip visuotinai prieinamas paketas ir jis buvo pastebimas daugelyje įrenginių. Planuojama tolesnė paketo plėtra, įskaitant dokumentų atnaujinimo atnaujinimą, kaip dalį HELAS koordinavimo veiksmų.

ACIS ekstraktas (AE), parašytas IDL kalba, pateikia naujoviškus ir automatizuotus sprendimus įvairiems iššūkiams, iškylantiems analizuojant rentgeno duomenis, kuriuos ACASA priemonė paėmė NASA Chandra observatorijoje. AE šalina daugelyje „Chandra“ projektų nustatytas komplikacijas: daug taškinių šaltinių (nuo šimtų iki kelių tūkstančių), silpnų taškinių šaltinių, neteisingai sureguliuotų astronominio lauko stebėjimų, taškinių šaltinių išstūmimo ir moksliškai reikšmingos difuzinės emisijos. AE gali atlikti praktiškai visas duomenų apdorojimo ir analizės užduotis, esančias tarp 2 lygio ACIS duomenų ir skelbiamų „LaTeX“ lentelių su taškų ir difuzinių šaltinių savybėmis bei spektriniais modeliais.

Egėjas, parašytas pitone, radijo vaizduose randa kompaktiškų šaltinių, ieškodamas pikselių salų, viršijančių nurodytą ribą, ir tada naudodamas vaizdo kreivę nustato, kiek Gauso komponentų reikėtų naudoti salai apibūdinti. Gauso pritaikymas pradedamas pagal parametrus, nustatomus pagal kreivumo ir intensyvumo žemėlapius, ir naudojant mpfit, norint atlikti ribotą pritaikymą. „Egėjo jūra“ buvo optimizuota kompaktiškiems radijo šaltiniams vaizduose, kuriuose nėra išsklaidytos fono emisijos, tačiau iš anksto apdorojus vaizdus erdviniu filtru arba sujungus optinį vaizdą su atitinkamai mažu PŠP, „Egėjo jūra“ sugeba pasiekti puikių rezultatų taikymo sritis.

ezopas (ARC Echelle spektroskopinio stebėjimo vamzdynas) analizuoja ešelės spektrus, kad stebėtų Astrophysics Research Consortium (ARC) Echelle spektrografas ARC 3,5 m teleskopu Apache Point observatorijoje. Tai didelės skiriamosios gebos spektroskopijos programinės įrangos rinkinys, kuris pasirenkamas ten, kur paliekami tradiciniai IRAF redukcijos scenarijai, ir siūlo liepsnos funkcijos normalizavimą polinominiais pritaikymais ankstyvojo tipo žvaigždžių stebėjimams, tvirtą mažiausių kvadratų normalizavimo metodą ir radialinio greičio matavimus (arba korekcijos su modelių spektrais, įskaitant baricentrinius radialinio greičio skaičiavimus. Be to, jis sujungia kelis ešelių užsakymus į paprastą 1D spektrą ir suteikia apytikslį srauto kalibravimą.

AFR arba „ASPFitsReader“ sumažina, apdoroja ir valdo pulsaro duomenis, įskaitant kalibravimą, šablono profilio sukūrimą ir interaktyvų radijo dažnio trukdžių pašalinimą iš pulsaro profilio duomenų. Tai taip pat sukuria atvykimo laiką, suderinamą su „Tempo“ (ascl: 1509.002) ir „Tempo2“ (ascl: 1210.015) laiko programine įranga.

AGAMA biblioteka yra įrankių rinkinys, skirtas konstruoti ir analizuoti galaktikų modelius. Jis apskaičiuoja gravitacinį potencialą ir jėgas, atlieka orbitos integravimą ir analizę ir gali konvertuoti tarp padėties / greičio ir veikimo / kampo koordinačių. Tai suteikia pagrindą rasti tinkamiausius modelio parametrus iš duomenų ir savarankiškų daugiakomponentių galaktikų modelių, ir jame yra naudingų pagalbinių paslaugų, tokių kaip įvairios matematinės rutinos. Bibliotekos šerdis parašyta C ++, yra „Python“ ir „Fortran“ sąsajų. AGAMA gali būti naudojama kaip įskiepis žvaigždžių dinaminėms programinės įrangos paketams galpy (ascl: 1411.008), AMUSE (ascl: 1107.007) ir NEMO (ascl: 1010.051).

„Agatha“ yra periodogramų sistema, skirta atskirti periodinius signalus iš koreliacinio triukšmo ir išspręsti dvimačio modelio pasirinkimo problemą: signalo ir triukšmo modelio matmenis. Šios periodogramos apskaičiuojamos taikant tikimybės maksimalizavimą ir marginalizavimą ir derinamos nuosekliai. „Agatha“ gali būti naudojama optimaliam triukšmo modeliui parinkti ir signalų nuoseklumui laike išbandyti. Ji gali būti taikoma kitų astronomijos ir mokslo sričių laiko eilučių analizei. Interaktyvų žiniatinklio programinės įrangos diegimą taip pat galima rasti adresu http://agatha.herts.ac.uk/.

„AGNfitter“ yra visiškai Bajeso MCMC metodas, pritaikytas aktyviųjų galaktikos branduolių (AGN) ir galaktikų spektriniam energijos pasiskirstymui (SED) nuo sub-mm iki UV. Tai leidžia tvirtai atskirti fizinius procesus, atsakingus už šaltinių emisiją. Parašyta „Python“, „AGNfitter“ naudoja didelę teorinių, empirinių ir pusiau empirinių modelių biblioteką, kad vienu metu apibūdintų ir branduolio, ir pagrindinės galaktikos emisiją. Modelis susideda iš keturių fizinių emisijų komponentų: akrecijos disko, AGN kaitinamų dulkių toro, žvaigždžių populiacijų ir šaltų dulkių žvaigždžių formavimo regionuose. „AGNfitter“ nustato daugelio parametrų, reguliuojančių AGN fiziką, užpakalinius pasiskirstymus, taikant visiškai Bajeso klaidas ir parametrų degeneracijas, leidžiančius daryti išvadą apie integruotus šviesius, dulkių slopinimo parametrus, žvaigždžių mases ir žvaigždžių susidarymo greitį.

Kosmologinės simuliacijos yra pagrindinė priemonė tiriant įvairius procesus, susijusius su visatos susidarymu, pradedant mažais pradinio tankio sutrikimais ir baigiant galaktikomis bei galaktikų grupėmis. Susietų objektų, aureolių, identifikavimas ir analizė yra vienas iš svarbiausių žingsnių, gaunant naudingą fizinę informaciją iš modelių. Atsiradus vis didesnėms simuliacijoms, būtinas patikimas ir lygiagretus aureolių ieškiklis, galintis susitvarkyti su vis didėjančiais duomenų failais. Šiame darbe pristatome laisvai prieinamą MPI lygiagrečiosios aureolės ieškiklį AHF. Pateikiame algoritmo ir strategijos, kurios laikomasi tvarkant didelius modeliavimo duomenis, aprašymą. Mes taip pat aprašome parametrus, kuriuos vartotojas gali pasirinkti norėdamas paveikti aureolės suradimo procesą, taip pat nurodome, kurie parametrai yra būtini norint užtikrinti neaiškius lygiagretaus požiūrio rezultatus. Be to, mes parodome AHF gebėjimą pritaikyti didelės raiškos modeliavimą.

AIDA yra MISTRAL trumparegiškos dekonvoliucijos metodo įgyvendinimas ir išplėtimas, sukurtas Mugnier ir kt. (2004) (žr. J. Opt. Soc. Am. A 21: 1841-1854). Įrodyta, kad taikant MISTRAL metodą objektų rekonstrukcijos, puikiai išsaugant kraštus ir fotometrinį tikslumą, naudojamos apdorojant astronominius vaizdus. AIDA pagerina pradinį MISTRAL įgyvendinimą. AIDA, parašyta „Python“, gali išskaidyti kelis kadrų duomenis ir trimačius vaizdo kaupinius, su kuriais susiduriama adaptyvioje optikoje ir šviesos mikroskopiniame vaizde.

AIMS („Asteroseismic Inference on a Massive Scale“) įvertina žvaigždžių parametrus ir patikimus intervalus / klaidų juostas Bajeso būdu iš seisminio dažnio duomenų ir vadinamųjų klasikinių apribojimų rinkinio. Norint pasiekti patikimus parametrų įvertinimus ir skaičiavimo efektyvumą, jis ieško per iš anksto apskaičiuotų modelių tinklelį, naudodamas MCMC algoritmo interpoliaciją modelių tinklelyje, pirmiausia atlikdamas tinklelio naudojimą naudodamas Delaunay trianguliaciją, o tada atlikdamas linijinę baricentrinę interpoliaciją suderinamuose paprastuosiuose. Modeliavimo įvestis susideda iš atskirų piko maišo dažnių, kuriuos galima papildyti klasikiniais spektroskopiniais apribojimais.

AIPS („Classic“) yra programinės įrangos paketas interaktyviam ir partijos kalibravimui bei astronominių duomenų, paprastai radijo interferometrinių duomenų, redagavimui. AIPS gali būti naudojamas kalibruoti, konstruoti, patobulinti, rodyti ir analizuoti astronominius vaizdus, ​​pagamintus iš duomenų naudojant Furjė sintezės metodus. Paketo dizainas ir plėtra prasideda 1978 m.. Šiuo metu AIPS sudaro daugiau nei 1 000 000 kodo eilučių ir 400 000 eilučių dokumentų, atspindinčių daugiau nei 65 žmogaus darbo metus.

AIPSLite yra „ParselTongue“ (ascl: 1208.020) plėtinys, leidžiantis mašinoms, neturinčioms AIPS (ascl: 9911.003) paskirstymo, paleidus save su minimalia AIPS aplinka. Tai leidžia diegti AIPS įprastas programas paskirstytose sistemose, o tai naudinga, kai duomenis galima lengvai suskirstyti į mažesnius gabalus ir tvarkyti atskirai.

AIPY renka radijo astronominės interferometrijos įrankius. Be grynojo pitono fazavimo, kalibravimo, vaizdavimo ir dekonvoliucijos kodo, šis paketas apima sąsajas su MIRIAD (ascl: 1106.007) ir HEALPix (ascl: 1107.018) bei matematikos / pritaikymo rutinomis iš SciPy.

Šio darbo tikslas yra pranešti apie mūonų sąveikos įtaką astrodalelių inicijuotų oro dušų vystymuisi. Mes atliekame lyginamąjį skirtingų teorinių požiūrių į mūono bremsstrahlung ir meliono porų gamybos sąveiką tyrimą. AIRES oro dušo modeliavimo sistemoje buvo įdiegtas išsamus algoritmas, apimantis visas svarbias tokių procesų charakteristikas. Mes imitavome ypač didelės energijos dušus skirtingomis sąlygomis, kad galėtume išmatuoti šių garsinių elektromagnetinių sąveikų įtaką. Mes nustatėme, kad vėlyvais dušo vystymosi etapais (gerokai viršijančiais dušo maksimumą), atsižvelgiant į minėtas sąveikas, daugelis pasaulinių stebimų elementų yra reikšmingai modifikuoti santykinai. Tai akivaizdžiausia labai pasvirusių dušų elektromagnetinio komponento atveju. Kita vertus, mūsų modeliavimas rodo, kad ištirti procesai nesukelia reikšmingų pokyčių nei dušo maksimumo padėtyje, nei dušo priekinio paviršiaus struktūroje.

„AIRY“ imituoja optinius ir artimojo infraraudonųjų spindulių interferometrinius stebėjimus, taip pat gali atlikti vėlesnį vaizdo atkūrimą arba dekonvoliuciją. Jis pagrįstas CAOS (ascl: 1106.017) Problemų sprendimo aplinka. Parašytas IDL, jis susideda iš konkrečių modulių rinkinio, kiekvienas tvarkantis tam tikrą užduotį.

„Aladin Lite“ yra lengva „Aladin“ įrankio versija, veikianti naršyklėje ir pritaikyta paprastam dangaus regiono vaizdavimui. Tai leidžia vizualizuoti vaizdinius tyrimus (JPEG daugialypės raiškos „HEALPix“ tyrimai visame danguje) ir sudėti lentelių (VOTable) ir pėdsakų (STC-S) duomenis. „Aladin Lite“ veikia naudojant HTML5 drobės technologiją ir yra lengvai įterpiama bet kuriame tinklalapyje, taip pat gali būti valdoma per „Javacript“ API.

„Aladin“ yra interaktyvus programinės įrangos dangaus atlasas, leidžiantis vartotojui vizualizuoti suskaitmenintus astronominius vaizdus, ​​uždėti įrašus iš astronominių katalogų ar duomenų bazių ir interaktyviai pasiekti susijusius duomenis ir informaciją iš „Simbad“ duomenų bazės, „VizieR“ tarnybos ir kitų archyvų visiems žinomiems šaltiniams šioje srityje.

Sukurtas 1999 m., „Aladin“ tapo plačiai naudojamu VO įrankiu, galinčiu spręsti tokius iššūkius kaip rasti dominančius duomenis, pasiekti ir ištirti paskirstytus duomenų rinkinius, vizualizuoti kelių bangos ilgių duomenis. Esamų ar besiformuojančių VO standartų laikymasis, sąsajos su kitomis vizualizavimo ar analizės priemonėmis, galimybė lengvai palyginti nevienalyčius duomenis yra pagrindinės temos, leidžiančios „Aladin“ būti galinga duomenų paieškos ir integravimo bei mokslo įgalinimo priemone.

ALCHEMIKA sprendžia cheminės kinetikos problemas, įskaitant dujų ir grūdų sąveiką, paviršiaus reakcijas, deuterio frakcionavimą ir transporto reiškinius, ir gali modeliuoti nuo laiko priklausomą molekulinių debesų, karštų šerdžių, korinos ir protoplanetinių diskų evoliuciją.

ALFA visiškai automatiškai suderina savavališkos bangos ilgio aprėpties ir skiriamosios gebos spinduliuotės linijos spektrus. Jis naudoja eilučių katalogą, kuris gali būti sintetiniams spektrams sukurti, kurių parametrai optimizuojami genetiniu algoritmu. Neapibrėžtumas įvertinamas naudojant liekanų triukšmo struktūrą. Emisijos linijos spektrą, kuriame yra keli šimtai linijų, galima pritaikyti per kelias sekundes, naudojant vieną tipiško šiuolaikinio stalinio ar nešiojamojo kompiuterio procesorių.Duomenų kubeliai FITS formatu gali būti analizuojami naudojant kelis procesorius, o dešimčių tūkstančių giliųjų spektrų, gautų naudojant tokius prietaisus kaip MUSE, analizė užtruks kelias valandas.

„allantools“ apskaičiuoja Allano nuokrypį ir su juo susijusią laiko ir dažnio statistiką. Biblioteka yra parašyta „Python“ ir turi GPL v3 + licenciją. Tam reikia įvesties duomenų, kurie yra arba tolygiai išdėstyti, arba dalinio dažnio, arba fazės stebėjimai sekundėmis. Nurodytų tau reikšmių nuokrypiai apskaičiuojami sekundėmis. Taip pat pridedami keli triukšmo generatoriai sintetiniams duomenų rinkiniams kurti.

allesfitter suteikia lanksčią ir tvirtą žvaigždžių ir egzoplanetų išvadą, atsižvelgiant į fotometrinius ir radialinio greičio (RV) duomenis. Programinė įranga siūlo platų orbitinių ir tranzitinių modelių pasirinkimą, pritaikant kelias eksoplanetas, kelių žvaigždučių sistemas, žvaigždžių taškus, žvaigždžių žybsnius ir įvairius triukšmo modelius. Jame yra ir parametrų įvertinimas, ir modelio pasirinkimas. Grafinė vartotojo sąsaja naudojama norint nurodyti įvesties parametrus ir lengvai paleisti įdėtą atranką arba „Markov Chain Monte Carlo“ (MCMC) pritaikymą, kuriant parengtas publikavimui lenteles, „LaTex“ kodą ir siužetus. allesfitter pateikia išvadų pagrindą, kuris sujungia universalius paketus „ellc“ (ascl: 1603.016), „aflare“ („Flare model Davenport et al. 2014“), „dynesty“ (ascl: 1809.013), „emcee“ (ascl: 1303.002) ir „celerite“ (ascl: 1709.008).

„AlterBBN“ įvertina didžiojo sprogimo nukleosintezės (BBN) generuojamų elementų gausą. Ši programa apskaičiuoja elementų gausą standartiniame kosmologijos modelyje ir leidžia vartotojui pakeisti kosmologinio modelio prielaidas, kad būtų galima ištirti jų pasekmes elementų gausai. Visų pirma bariono ir fotono santykis ir faktinis neutrinų skaičius, taip pat išplitimo greitis ir Visatos entropijos kiekis BBN metu gali būti modifikuojami AlterBBN. Tokios savybės leidžia vartotojui išbandyti kosmologinius modelius, susiduriant su BBN apribojimais.

AMADA leidžia pakartotinai tirti ir gauti aukštų matmenų duomenų rinkinius. Tai daroma atliekant skirtingų koreliacijos matricų pasirinkimų hierarchinę grupavimo analizę ir atliekant pagrindinių komponentų analizę pirminiuose duomenyse. Be to, AMADA pateikia modernios vizualizacijos duomenų gavybos diagnostikos rinkinį. Vartotojas gali perjungti juos naudodamas skirtingus skirtukus.

„amber_meta“ integruoja kelias įprastas procedūras, kad sistemingai paleistų „AMBER“ („Apertif Monitor for Bursts Encounve Real-Time“, https://github.com/AA-ALERT/AMBER). Kad išvengtumėte eilutės į komandinę eilutę rankiniu būdu su visais parametrais, reikalingais paleisti AMBER, „amber_meta“ sugeneruoja komandą iš konfigūracijos failų ir gali tiesiogiai paleisti „AMBER“ egzempliorius.

„AMBER“ duomenų mažinimo programinė įranga turi papildomą grafinę sąsają aukšto lygio kalba, leidžiančią vartotojui laipsniškai arba visiškai automatiškai valdyti duomenų mažinimą. Programinė įranga turi tvirtą kalibravimo schemą, kurioje naudojami visi nakties metu galimi kalibravimo rinkiniai. Išvesties produktai yra standartiniai OI-FITS failai, kuriuos galima tiesiogiai naudoti aukšto lygio programinėje įrangoje, tokioje kaip modelio pritaikymas ar vaizdo atkūrimo įrankiai.

AMBIG yra greitas, automatizuotas algoritmas, skirtas pašalinti vektorinės magnetinio lauko duomenų 180 ° neaiškumą, įskaitant duomenis iš Hinode / Spectropolarimeter. „Fortran“ pagrįstas kodas yra laisvai pagrįstas Minimalios energijos algoritmu ir yra platinamas siekiant pateikti neaiškumų išspręstus duomenis visai vartotojų bendruomenei.

AMIGA yra viešai prieinamas adaptyvus tinklelio patobulinimo kodas (be išsisklaidymo) kosmologinėms simuliacijoms. Jis sujungia N kūno kodą su Eulerio tinklelio sprendikliu, kad gautų visą magnetohidrodinamikos (MHD) lygčių rinkinį, kad būtų galima nuosekliai atlikti tamsiosios medžiagos, barionų ir magnetinių laukų modeliavimą visiškai kosmologinėje aplinkoje. Mūsų skaitmeninė schema apima efektyvius metodus, užtikrinančius tinkamą smūgių ir labai viršgarsinių srautų bei be divergencijų magnetinio lauko fiksavimą. Didelį kodo tikslumą rodo daugybė skaitinių bandymų.

„AMIsurvey“ yra visiškai automatizuotas radijo observatorijos AMI-LA duomenų kalibravimo ir vaizdavimo vamzdynas, kuris turi dvi pagrindines priklausomybes. Pirmasis yra „drive-ami“, įtrauktas į šį įrašą. „Drive-ami“ yra specializuoto „AMI-REDUCE“ kalibravimo vamzdyno „Python“ sąsaja, kuri taiko kelio uždelsimo korekcijas, automatines trikdžių žymes, nukreipimo klaidas, šešėlinius ir aparatinės įrangos gedimus, taiko fazės ir amplitudės kalibravimą, „Fourier“ duomenis paverčia dažnio sritimi, ir užrašo gautus duomenis „uvFITS“ formatu. Antroji yra „chimenea“, kuri įgyvendina automatizuotą vaizdų kūrimo algoritmą, kad sukalibruotą „uvFITS“ paverstų mokslu paruoštais vaizdų žemėlapiais. „AMIsurvey“ susieja šiuose paketuose įdiegtus kalibravimo ir vaizdavimo etapus, sukonfigūruoja chimenea algoritmą su parametrais, atitinkančiais AMI-LA gautus duomenis, ir suteikia komandinės eilutės sąsają.

AMPEL pateikia didelio pralaidumo tyrimų analizės sistemą ir tinka srautiniams duomenims. Šis paketas sujungia perspėjimo brokerio funkciją su bendra sistema, galinčia talpinti vartotojo įvestą kodą. Tai skatina kilmę ir seka įvairias informacijos būsenas, kurias rodo trumpalaikis. Pastaroji sąvoka apima laikui bėgant surinktą informaciją ir duomenų politiką, pvz., Prieigos ar kalibravimo lygius.

AMUSE yra atviro kodo programinė įranga, skirta didelio masto astrofizikos modeliavimams, kurioje esamus gravitacinės dinamikos, žvaigždžių evoliucijos, hidrodinamikos ir radiacinio transporto kodus galima lengvai susieti ir patalpinti į atitinkamą stebėjimo kontekstą.

ANA apskaičiuoja tikimybės funkciją modeliui, kurį sudaro du IceCube aptikto astrofizinio neutrino srauto komponentai. Pirmasis komponentas yra ekstragalaktinis. Kadangi taškinių šaltinių nerasta ir yra vis daugiau įrodymų, kad vienas šaltinių katalogas negali apibūdinti viso duomenų rinkinio, ANA ekstragalaktinį srautą modeliuoja kaip izotropinį. Antrasis komponentas yra galaktinis. Taip pat pateikiami įvairūs dominantys katalogai. ANA mano, kad galaktikos indėlis yra proporcingas visatos materijos tankiui. Tikimybės funkcija turi vieną laisvą parametrą fgal, kuris yra galaktikos astrofizinio srauto dalis. ANA nustato geriausią fgal vertę ir nuskaito virš 0 & ltfgal& lt1.

„ANAigm“ siūlo atnaujintą „Madau“ modelio versiją, skirtą tarpgalaktinio neutralaus vandenilio silpninimui nuo tolimų objektų spinduliuotės. Šis naujas modelis yra parašytas „Fortran90“ ir numato, kad kai kuriems raudoniems poslinkiams, naudojant įprastus plačiajuosčius filtrus, palyginti su pradiniu „Madau“ modeliu, daugiau nei 0,5–1 mag skirtingi silpnėjimo dydžiai.

Analizatorius analizuoja „Vlasiator“ sukurtus „vlsv“ failus (ascl: 1908.014). Kodas palengvina dalelių kelių, žingsnio kampo pasiskirstymo, greičio pasiskirstymo ir kt. Tyrimus. Jis gali skaityti ir rašyti VLSV failus bei atlikti skaičiavimus su duomenimis, suplanuoti tikrąją erdvę iš VLSV failų su Mayavi (ascl: 1205.008) ir pavaizduoti greičio erdvę (tiek blokus, tiek iso paviršių) iš VLSV failų. Tai taip pat gali atlikti pjūvius, nuolydžio kampo pasiskirstymą, girofazės kampą ir 3d gabalėlius, braižyti kintamuosius su papildomais siužetais švariu formatu ir pritaikyti 1D polinomus prie duomenų.

Šiame kode yra keletas paprastų radiacinių perdavimo modelių, naudojamų mėlynos asimetrinės spektrinės linijos parašui pritaikyti, dažnai randamiems krintančiuose molekuliniuose debesų šerdyse. Juo bandoma tiesiogiai įvertinti kelis fizinius krintančios šerdies parametrus, įskaitant kritimo greitį, sužadinimo temperatūrą ir optinio gylio liniją. Kodas apima 6 radiacinio perdavimo modelius, tačiau susijusio dokumento išvada yra ta, kad 5 parametrų „kalvos“ modelis (kalva5) greičiausiai geriausiai atitinka realių įkrentančių Bonnor-Ebert tipo debesų fizinio sužadinimo sąlygas.

anestetikas sujungia įrankius, skirtus įdėtoms mėginių ėmimo grandinėms apdoroti, panaudojant standartines mokslinių pitonų bibliotekas. Kodas suteikia Bajeso įrodymų, Kullbacko-Lieblerio skirtumų ir Bajeso modelio matmenų, marginalizuotų 1d ir 2d siužetų skaičiavimą ir dinamišką įdėtųjų mėginių atkūrimą. anestetikas pirmiausia buvo skirtas naudoti su įdėtomis mėginių ėmimo išvestimis, nors jis gali būti naudojamas įprastoms MCMC grandinėms.

„AngPow“ apskaičiuoja auto (z1 = z2) ir kryžminio (z1 ≠ z2) kampinės galios spektrus tarp raudonojo poslinkio dėžių (t. Y. Cℓ (z1, z2)). Sukurtas algoritmas pagrįstas Chebyševo polinomo pagrindu ir Clenshaw-Curtis kvadratūros metodu. „AngPow“ yra lanksti ir gali valdyti bet kokius vartotojo nustatytus galios spektrus, perdavimo funkcijas, šališkumo funkcijas ir raudono poslinkio pasirinkimo langus. Kodas yra pakankamai greitas, kad būtų galima įdėti į programas, tyrinėjančias dideles kosmologinių parametrų erdves per Cℓ (z1, z2) palyginimą su duomenimis.

Atstumų apskaičiavimas yra nepaprastai svarbus ekstragalaktinėje astronomijoje ir kosmologijoje. Tačiau anksčiau nebuvo galima praktiškai įgyvendinti bendrosios bylos. Išvedame antrosios eilės kampinio dydžio atstumo diferencialinę lygtį, galiojančią ne tik visuose homogeniškuose Friedmanno-Lemaitre'o kosmologiniuose modeliuose, kuriuos parametrizuoja $ lambda_ <0> $ ir $ Omega_ <0> $, bet ir nehomogeninius „vidutiniškai“. Friedmanno-Lemaitre'o modeliai, kur nevienalytiškumą pateikia (paprastai nuo raudonojo poslinkio priklausantis) parametras $ eta $. Kadangi daugumą kitų atstumų galima gauti trivialiai iš kampinio dydžio atstumo, o kadangi diferencialinę lygtį galima efektyviai išspręsti skaitmenine prasme, tai pirmą kartą siūlo praktinį metodą, kaip apskaičiuoti atstumus didelėje kosmologinių modelių klasėje. Mes taip pat trumpai aptariame mūsų skaitinį įgyvendinimą, kuris yra viešai prieinamas.

Anmap analizuoja ir apdoroja vaizdus bei spektrinius duomenis. Iš pradžių parašyta naudoti radijo astronomijoje, didžioji jos funkcionalumo dalis taikoma kitoms disciplinoms. Papildomi algoritmai ir analizės procedūros leidžia tiesiogiai naudoti, pavyzdžiui, BMR vaizdą ir spektroskopiją. Anmap akcentuoja duomenų analizę, kad būtų galima išgauti kiekybinius rezultatus, palyginti su teoriniais modeliais ir (arba) kitais eksperimentiniais duomenimis. Norėdami tai pasiekti, „Anmap“ pateikia platų analizės, pritaikymo ir modeliavimo įrankių asortimentą (įskaitant standartinius vaizdo ir duomenų apdorojimo algoritmus). Tai taip pat suteikia galingą aplinką vartotojams kurti savo analizės / apdorojimo įrankius, derinant esamus algoritmus ir įrenginius su labai galinga komandų (scenarijų) kalba, arba rašant naujas FORTRAN rutinas, kurios sklandžiai integruojasi su likusia „Anmap“.

ANNz yra laisvai prieinamas programinės įrangos paketas, skirtas fotometriniam raudonojo poslinkio įvertinimui naudojant dirbtinius neuroninius tinklus. ANNz sužino santykį tarp fotometrijos ir raudonojo poslinkio iš atitinkamo galaktikų mokymo rinkinio, kuriam raudonas poslinkis jau žinomas. Jei yra didelis ir reprezentatyvus mokymo rinkinys, ANNz yra labai konkurencinga priemonė, palyginti su tradiciniais šablonų pritaikymo metodais.

Jei norite naujesnio šio paketo įgyvendinimo, žr. ANNz2 (ascl: 1910.014).

ANNz2, naujesnis ANNz diegimas (ascl: 1209.009), naudoja kelis mašininio mokymosi metodus, tokius kaip dirbtiniai neuroniniai tinklai, sustiprinti sprendimų / regresijos medžiai ir k-artimiausi kaimynai, kad matuotų foto-zs pagal ribotus spektrinius duomenis. Kodas dinamiškai optimizuoja foto-z įvertinimo našumą ir tinkamai nustato susijusius neapibrėžtumus. Be vienos vertės sprendimų, ANNz2 taip pat generuoja visas tikimybės tankio funkcijas (PDF) dviem skirtingais būdais. Be to, įvedami įverčiai, siekiant sušvelninti galimas spektroskopinių treniruočių mėginių problemas, kurios nėra tipiškos arba yra neišsamios. ANNz2 taip pat pritaikytas optimaliems bendrų klasifikavimo problemų, tokių kaip žvaigždžių / galaktikų atskyrimas, sprendimams.

„AntiparticleDM“ apskaičiuoja būsimų tiesioginio aptikimo eksperimentų perspektyvas, kad būtų galima atskirti „Majorana“ ir „Dirac Dark Matter“ (t.y., siekiant nustatyti, ar tamsioji materija yra jos paties dalelė). Tiesioginio aptikimo įvykių rodikliai ir imitacinių duomenų generavimas sprendžiami keičiant WIMpy kodą.

Radijo dažnio trikdžių kodas AOFlagger automatiškai žymi duomenis ir gali būti naudojamas analizuojant duomenis matuojant. Žymėjimo tikslas - pažymėti mėginius, kuriuos veikia trikdantys šaltiniai, pavyzdžiui, radijo stotys, lėktuvai, elektrinės tvoros ar kiti perduodantys trukdžiai.

Paketo įrankiai yra skirti naudoti neprisijungus. Programinės įrangos pakete yra grafinė sąsaja („rfigui“), kuri gali būti naudojama matuojant matavimo rinkinį ir analizuojant švelninimo būdus. Jame taip pat yra konsolės žymeklis („rficonsole“), kuris gali atlikti švelninimo funkcijų scenarijų be grafinės aplinkos pridėtinės dalies. Visi įrankiai buvo parašyti C ++.

Programinė įranga buvo plačiai išbandyta žemais radijo dažniais (150 MHz ar žemesniais), kuriuos gamina WSRT ir LOFAR teleskopai. LOFAR yra žemo dažnio masyvas, pastatytas Olandijoje ir aplink ją. Turėtų veikti ir aukštesni dažniai. Kai kurie iš įdiegtų metodų yra „SumThreshold“, „VarThreshold“ ir vienaskaitos vertės skaidymo (SVD) metodas. Taip pat yra keli paviršiaus pritaikymo algoritmai.

Programinė įranga skelbiama pagal GNU bendrosios viešosios licencijos 3 versiją.

„AOtools“ pakete, be astronomijai būdingų metodų, siūlomi bendrieji adaptyviosios optikos apdorojimo įrankiai: duomenų analizė vyzdžio plokštumoje, vaizdų ir taškų sklaidos funkcijos židininėje plokštumoje, bangos fronto jutikliai, atmosferos turbulencijos modeliavimas, fizinis optinis bangos frontų sklidimas, ir konversijos funkcijos, skirtos žvaigždės ryškumui paversti fotonų srautu tam tikrai bangų juostai. Programinė įranga taip pat apskaičiuoja integruotus atmosferos parametrus, tokius kaip koherencijos laikas ir izoplanatinis kampas, atsižvelgiant į atmosferos turbulenciją ir vėjo greičio profilį.

AOTOOLS sumažina adaptyviosios optikos IR vaizdus. Norint nustatyti instrumento poveikį objekto atvaizdui, jis naudoja efektyvias dithering, arba dangaus, arba tamsios subtracijos, ir plokščio lauko metodus. Jis taip pat atlieka blogą pikselių maskavimą, dėl anizoplaniškumo pablogina AO ašies PŠP ir dėl regėjimo padarinių koreguoja AO ašies PŠP.

AP 3 M yra adaptyvus dalelės-dalelės, dalelės-tinklo kodas. Jis yra senesnis nei „Hydra“ (ascl: 1103.010), tačiau greitesnis ir efektyvesnis atmintyje, norint atlikti tik tamsiosios medžiagos skaičiavimus. Adaptyvioji P 3 M technika (AP 3 M) yra sukurta pagal standartinį P 3 M algoritmą. AP 3 M sukuria visiškai lygiavertes jėgas, lygias P 3 M, tačiau tai reiškia efektyvesnį jėgos padalijimo P 3 M idėjos įgyvendinimą. Programą AP 3 M galima naudoti bet kuriame iš trijų režimų, tinkamai pasirinkus įvesties parametrą.

„Apercal“ yra skirtas automatizuotas duomenų mažinimo ir analizės planas, skirtas „Apertif“ („APERture Tile In Focus“) atnaujinimui iki „Westerbork“ sintezės radijo teleskopo. Šis atnaujinimas smarkiai padidina teleskopo matymo lauką ir tyrimo greitį ir yra naudojamas apklausų stebėjimams, kurių metu galima gauti 5 terabaitus duomenų kiekvienam stebėjimui. „Apercal“ naudoja esamus ir naujus įrankius bei lygiagretumą, kad užtikrintų našumą, reikalingą dideliam „Apertif“ apklausų duomenims. Programinė įranga yra visiškai parašyta „Python“ ir tam tikroms užduotims atlikti naudojama trečiųjų šalių astronominė programinė įranga, pvz., AOFlagger (ascl: 1010.017), CASA (ascl: 1107.013) ir Miriad (ascl: 1106.007). „Apercal“ yra modulinis, leidžiantis rankiniu būdu paleisti konkrečius modulius, o ne visą vamzdyną, ir informacija gali būti keičiamasi tarp modulių, nes būsenos parametrai rašomi ir skaitomi iš „python“ marinuoto žodyno failo. Dujotiekis taip pat gali veikti visiškai automatiškai.

APLpy („Python“ astronomijos braižymo biblioteka) yra „Python“ modulis, leidžiantis kurti FITS formato astronominio vaizdavimo duomenų publikavimo kokybės siužetus. Modulis naudoja „Matplotlib“ - galingą ir interaktyvų braižymo paketą. Jis gali sukurti išvesties failus keliais grafiniais formatais, įskaitant EPS, PDF, PS, PNG ir SVG. Siužetus galima kurti interaktyviai arba naudojant scenarijus. Jie gali generuoti suderintus FITS kubus, kad būtų sukurti trijų spalvų RGB vaizdai. Jis taip pat siūlo skirtingas perdangos galimybes, įskaitant kontūrų rinkinius, žymeklius su pritaikomais simboliais, koordinačių tinklelius ir daugybę kitų naudingų funkcijų.

Apogėjų paketas veikia su SDSS-III APOGEE ir SDSS-IV APOGEE-2 duomenimis. Ji skaito įvairius duomenų produktus ir taiko pjūvius, dirba su APOGEE bitromas ir braižo APOGEE spektrus. Jis gali generuoti APOGEE spektrų modelių spektrus, o spektrams pritaikyti gali būti naudojami APOGEE modelių tinkleliai. Apogee apima keletą paprastų krovimo funkcijų ir įgyvendina efektyvią APOGEE pasirinkimo funkciją.

„Appaloosa“ rinkinys automatizuoja liepsnos nustatymą kiekvienoje „Kepler“ šviesos kreivėje. Jis sukuria ramybės šviesos kreivės modelius, į kuriuos įtraukiami ilgojo ir trumpojo ritmo duomenys per pasikartojančią tendenciją, ir apima išsamumo įvertinimus, naudojant dirbtinį liepsnos įpurškimo ir atkūrimo testus.

APPHi (automatizuota fotometrijos vamzdynas) atlieka TAOS-II projekto duomenų diafragmą ir diferencinę fotometriją. Jis yra skaičiavimo požiūriu efektyvus ir gali būti naudojamas kartu su kitais astronominiais plataus lauko vaizdo duomenimis. „APPHi“ dirba su dideliu duomenų kiekiu ir tvarko tiek „FITS“, tiek „HDF5“ formatus. Dėl daugybės žvaigždžių, kurias programinė įranga turi apdoroti per didžiulį kadrų skaičių, ji yra optimizuota automatiškai rasti geriausią fotometrijos parametrų vertę, pvz., Kaukės dydį diafragmai, lango dydį, norint išgauti vaizdą. viena žvaigždė ir silpnos žvaigždės aptikimo slenksčio skaičius. Nors APPHi skirtas dirbti su TAOS-II duomenimis, jis gali analizuoti bet kokius astronominių vaizdų rinkinius ir yra tvirtas ir universalus įrankis žvaigždės diafragmai ir diferencinei fotometrijai atlikti.

APPLawD (tikslūs disko potencialai galios dėsnio paviršiaus tankiams) nustato gravitacinį potencialą plokščio ašiai simetriško disko (viduje ir išorėje), turinčio baigtinio dydžio ir galios dėsnio paviršiaus tankio profilį, pusiaujo plokštumoje. Potencialios vertės apskaičiuojamos pagal tankio padalijimo metodą, kai likęs Puasono branduolys išplėstas per pirmosios rūšies visiško elipsės integralo modulį. Priešingai nei klasikinis potencialo teorijos išplėtimas, liekamoji eilutė tiesiškai susilieja šaltinių viduje, todėl labai tikslios mažos eilės serijos sutrumpinimo potencialo vertės. Kodas yra paprastas naudoti, veikia kintamu tikslumu ir yra parašytas „Fortran 90“ be išorinių priklausomybių.

Spaudžiamoji atranka yra nauja atrankos paradigma, pagrįsta signalų retumu ar jų vaizdavimu. Tai yra daug mažiau ribojanti nei Nyquist-Shannon atrankos teorija, todėl paaiškina ir susistemina plačią patirtį, kad tokie metodai kaip Högbom CLEAN gali pažeisti Nyquist-Shannon atrankos reikalavimus.Šiame darbe pateikiamas CS pagrįstas dekonvoliucijos metodas išplėstiniams šaltiniams. Šis metodas gali rekonstruoti tiek taškinius šaltinius, tiek išplėstinius šaltinius (naudojant izotropinę neapibrėžtą bangų transformaciją kaip pagrindinę rekonstrukcijos žingsnio funkciją). Palyginame šį dekonvoliucijos CS pagrindu su dviem CLEAN pagrįstais dekonvoliucijos metodais: Högbom CLEAN ir multiscale CLEAN. Šis naujas metodas parodo geriausius rezultatus išskaidant išplėstinius šaltinius vienodam ir natūraliam mėginių matomumo svertui. Pateikiami ir vaizdiniai, ir skaitiniai palyginimo rezultatai.

APPSPACK yra nuoseklioji arba lygiagreti optimizavimo programinė įranga be išvestinių priemonių, skirta netiesinėms, nevaržomoms, ribotoms ir tiesiškai suvaržytoms optimizavimo problemoms spręsti, su galbūt triukšmingomis ir brangiomis tikslinėmis funkcijomis.

APS nustato dažnines patikimumo ribas aukštų matmenų parametrų erdvėse, naudodamas Gauso proceso interpoliaciją, kad nustatytų parametrų erdvės regionus, kuriems chisquared yra mažesnis arba lygus tam tikrai nurodytai ribai. Kodas parašytas C ++, yra tvirtas prieš daugiarūšes chisquared funkcijas ir palyginti greitai konverguoja su Monte Carlo metodais. Kodas taip pat pateikiamas norint nustatyti patikimus Bayeso apribojimus naudojant APS išvestis, nors šis kodas taip pat nesutampa. Norint paleisti APS, reikalingos linijinės algebros bibliotekos LAPACK, BLAS ir ARPACK (ascl: 1311.010).

Aperture Photometry Tool (APT) yra programinė įranga, skirta astronomams ir studentams, norintiems rankiniu būdu ištirti astronominių vaizdų fotometrines savybes. Jis turi grafinę vartotojo sąsają (GUI), kuri leidžia vizualizuoti ir todėl efektyviau išanalizuoti vaizdo duomenis, susijusius su diafragmos fotometrijos skaičiavimais taškiniams ir išplėstiniams šaltiniams. Spustelėjus pelės klavišą ant šaltinio rodomame paveikslėlyje, aplink šaltinį nupiešta apvali arba elipsinė diafragma ir dangaus žiedas, apskaičiuojamas šaltinio intensyvumas ir jo neapibrėžtumas bei keli dažniausiai naudojami vietinio dangaus fono ir jo kintamumo matai. Rezultatai rodomi ir gali būti pasirinktinai įrašomi į diafragmos-fotometrijos lentelės failą ir įvairiais būdais braižomi diagramose, naudojant programinės įrangos funkcijas. APT yra skirtas mažo vaizdų skaičiaus šaltinių apdorojimui ir nėra tinkamas dideliam vaizdų skaičiui apdoroti, skirtingai nei kiti diafragmos fotometrijos paketai (pvz., „SExtractor“). Tačiau APT turi patogų šaltinių sąrašo įrankį, kuris leidžia apskaičiuoti daugybę aptikimų tam tikrame vaizde. Šaltinių sąrašo įrankį galima paleisti arba automatiniu režimu, norint greitai sukurti diafragmos fotometrijos lentelę, arba rankiniu režimu, kad būtų galima patikrinti ir koreguoti kiekvieno atskiro aptikimo skaičiavimus. APT rodo įvairius naudingus grafikus, įskaitant vaizdo histogramą ir diafragmos skiltis, šaltinio sklaidos diagramą, dangaus sklaidos diagramą, dangaus histogramą, radialinį profilį, augimo kreivę ir diafragmos-fotometrijos lentelės sklaidos diagramas ir histogramas. APT turi funkcijas, skirtas pritaikyti skaičiavimus, įskaitant pašalinį atmetimą, taškų „išrinkimą“ ir „priskyrimą“ bei šaltinio ir dangaus modelių pasirinkimą. Radialinio profilio-interpoliacijos šaltinio modelis, prieinamas per radialinio profilio-diagramos skydą, leidžia atkurti šaltinio intensyvumą iš taškų, kuriuose trūksta duomenų, ir gali būti ypač naudingas sausakimšuose laukuose.

„Arcetri“ spektro kodas leidžia įvertinti spindulių, kuriuos skleidžia karštos ir optiškai plonos plazmos, spektrą 1–2000 angstremų diapazone. Duomenų bazė buvo atnaujinta, įtraukiant atominius duomenis, radiacijos ir susidūrimo rodiklius, kad būtų galima apskaičiuoti daugelio mažesnių elementų jonų populiacijos ir linijos spinduliavimą. Buvo atliktas kritinis šių elementų elektronų susidūrimo sužadinimo kompiliavimas. Šioje programos versijoje yra CHIANTI duomenų bazė, kurioje pateikiami gausiausi elementai, šalutinių elementų duomenys ir Fe III atominis modelis, radiaciniai ir susidūrimo duomenys.

ARCHANGEL yra „Unix“ pagrindu sukurta pakuotė, skirta galaktikų paviršiaus fotometrijai. Nors jis orientuotas į didelių kampinių dydžių sistemas (t. Y. Daugybę taškų), jo įrankius galima pritaikyti bet kokio dydžio bet kokio dydžio vaizdavimo duomenims. Paketo šerdyje yra įprasta atlikti šias kritines galaktikos fotometrijos funkcijas: dangaus nustatymo rėmo valymo elipsės montavimo profilio pritaikymas ir bendras bei izofotinis dydis.

Paketo tikslas yra pateikti automatizuotą, surinkimo linijos tipo redukcijos sistemą, skirtą kosminių ar antžeminių vaizdų duomenų galaktikos fotometrijai. Dokumentuose aprašytos procedūros yra nepriklausomos nuo srauto, todėl šias procedūras galima naudoti neoptiniams duomenims, taip pat tipiniams vaizdų rinkiniams.

ARCHANGEL buvo išbandytas keliose dabartinėse OS („RedHat Linux“, „Ubuntu Linux“, „Solaris“, „Mac OS X“). Diegimui reikalingą paketą galite rasti atsisiuntimo puslapyje. Pagrindinės įprastos programos yra „Python“ ir „FORTRAN“, todėl reikalingas dabartinis „Python“ diegimas ir „FORTRAN“ kompiliatorius. „ARCHANGEL“ pakete taip pat yra „Python“ kabliai prie PGPLOT paketo, XML procesorius ir tinklo įrankiai, kurie automatiškai susieja su duomenų archyvais (t. Y. NED, HST, 2MASS ir kt.), Norėdami atsisiųsti vaizdus neinteraktyviu būdu.

„Characterizing ExOPlanet Satellite“ (CHEOPS) misijos dujotiekis teikia savo lauko centrinės žvaigždės fotometriją. ARCHI ima duomenis iš CHEOPS misijos dujotiekio, analizuoja fono žvaigždes ir nustato šių žvaigždžių fotometriją, taip sukuriant galimybę sukurti fotometrinius laiko kelių artimų taikinių serijos vienu metu, be to, naudojant skirtingas paveikslėlyje esančias žvaigždes sisteminėms klaidoms kalibruoti.

„Arcmancer“ apskaičiuoja geodeziją ir atlieka poliarizuotą radiacinį perdavimą vartotojo nustatytais laiko tarpais. Biblioteka palaiko bet kokio matmens ir metrikos „Riemannian“ ir „semi-Riemannian“ erdves, taip pat palaiko daugybę tuo pačiu metu esančių koordinačių diagramų, įterptų geometrinių figūrų, vietinių koordinačių sistemų ir automatinio lygiagretaus sklidimo. „Arcmancer“ gali būti naudojamas sprendžiant įvairias skaitinės geometrijos problemas, pavyzdžiui, sprendžiant judesio kreivės lygtį, naudojant adaptyvią integraciją su konfigūruojamomis tolerancijomis ir diferencialinėmis lygtimis iš anksto apskaičiuotose kreivėse. Be to, jis palaiko kreives su savavališku pagreičio terminu ir bendruosius įrankius, leidžiančius sukurti pradines spindulių sąlygas ir lygiagrečiai skaičiuoti vaizdą, be kitų priemonių.

AREPO yra masiškai lygiagretus astrofizikos gravitacijos ir magnetohidrodinamikos kodas, sukurtas didelio dinaminio diapazono problemoms spręsti. Jis naudoja baigtinio tūrio metodą, kad diskretizuotų hidrodinamikos lygtis ant judančio Voronoi tinklo, ir medžio, dalelės ir tinklo metodą gravitacinei sąveikai. Iš pradžių AREPO buvo optimizuotas kosmologinėms struktūros formavimo simuliacijoms, tačiau taip pat buvo naudojamas daugelyje kitų astrofizikos programų.


Saulės radijo spyglių nustatymas ir išskyrimas remiantis giliu mokymusi

Saulės radijo spinduliai yra trumpalaikiai, siauros juostos sprogimo signalai, kurie yra puiki saulės radijo sprogimo struktūra. Jų pastebėtų duomenų apdorojimas ir analizė turi didelę reikšmę tiriant elektronų pagreitį saulės žybsnių ir elektronų pagreičio metu sprogus ir diagnozuojant vainikinių parametrus. Gilus mokymasis interpretuoja duomenis imituodamas žmogaus smegenų mechanizmą. Greitesnio regiono pagrindu veikiantis konvoliucinis neuroninis tinklas („Faster R-CNN“) yra gilaus mokymosi, paremto regiono nominacija, šaka, o jos klasifikavimo rezultatai turi didelių tikslumo pranašumų. Šiame straipsnyje „Faster R-CNN“ bus naudojamas saulės radijo šuoliams nustatyti ir išgauti. Siekiant pagerinti mažų įvykių aptikimo galimybes, naudojamas daugialypis aptikimo rėmas ir daugiasluoksnis funkcijų sintezės mokymo metodas. Analizės rezultatai rodo, kad patobulinto tinklo vidutinio tikslumo (AP) vertė yra artima 91%, tai yra beveik 10% daugiau nei pradiniame tinkle. Taigi patobulintas „Faster R-CNN“ metodas taip pat gali būti naudojamas smulkių smulkių struktūrų identifikavimui ir gavimui kitose srityse.

Tai yra prenumeratos turinio peržiūra, prieiga per jūsų įstaigą.


Antenos poreikis

Ryšių sistemų srityje, kai iškyla bevielio ryšio poreikis, atsiranda antenos būtinybė. Antena turi galimybę siųsti ar priimti elektromagnetines bangas komunikacijos tikslais, kai jūs negalite tikėtis, kad pastatysite laidų sistemą. Šis scenarijus paaiškina tai.

Scenarijus

Norint susisiekti su atokia vietove, reikia nutiesti laidus visame maršrute palei slėnius, kalnus, varginančius takus, tunelius ir pan., Kad pasiektumėte atokią vietą. Dėl belaidžio ryšio technologijos šis procesas tapo labai paprastas. Antena yra pagrindinis šios belaidžio ryšio technologijos elementas.

Ankstesniame paveikslėlyje antenos padeda užmegzti ryšį visoje srityje, įskaitant slėnius ir kalnus. Šis procesas akivaizdžiai būtų lengvesnis nei laidų sistemos klojimas visoje teritorijoje.


Naršykite atvirojo kodo programinę įrangą

Patalpinta patikra, API integravimas ar el. Prekybos plėtinys - mes jus informavome.

SAP NetWeaver serverio adapteris, skirtas „Eclipse“

Integruoja „Eclipse“ su „SAP NetWeaver Application Server“

„MinGW“ - minimalistinis GNU, skirtas „Windows“

GNU kompiliatorių kolekcijos (GCC) savasis „Windows“ prievadas

Movistartv

„Movistar + Deco Virtual“ - programinės įrangos dekodifikavimo priemonė

„AutoClicker“

Visų dydžių įmonėms, kurios nori internetinių konferencijų ir susitikimų internetu

Antimikro

Grafinė programa klaviatūros ir pelės valdikliams susieti su žaidimų pultu

PortableApps.com

Nešiojama programinė įranga, skirta debesų, vietiniams ir nešiojamiesiems USB įrenginiams

„Notepad ++“ papildinių tvarkytuvė (senoji repo)

„Notepad ++“ papildinių tvarkyklė [nebenaudojama - dabar „github“ sistemoje]

„WinSCP“

„WinSCP“ yra nemokama „SFTP“, „SCP“, „S3“, „WebDAV“ ir FTP programa, skirta „Windows“.

„ScpToolkit“

„Windows“ tvarkyklė / „XInput Wrapper“ - „Sony DualShock“ valdikliai (nebenaudojami)

Atraskite „Conexis“ VMS diegimo pranašumus

Slinkimas F1

Lengvai naudojami šlamšto el. Pašto šliuzai

„Apache OpenOffice“

Nemokamas ir atvirojo kodo produktyvumo rinkinys

„MinGW-w64“ - skirta 32 ir 64 bitų „Windows“

Visiška gcc aplinka aplinkai

Anti-spam SMTP tarpinis serveris

„Anti-Spam SMTP Proxy Server“ įdiegia kelis šlamšto filtrus

„KeePass“

Lengvas ir lengvai naudojamas slaptažodžių tvarkyklė

MSYS2

Programinės įrangos platinimo ir kūrimo platforma, skirta „Windows“

QBittorrent

Nemokamas ir patikimas „P2P BitTorrent“ klientas

Scrcpy

Rodyti ir valdyti „Android“ įrenginį

60 kadrų per sekundę) ir kokybės (1920 × 1080 arba didesnė). Jo vėlavimas yra mažas (35

70ms) ir labai mažas paleidimo laikas (mažiau nei sekundė). Jis siūlo daugybę puikių funkcijų ir nėra įkyrus, nieko neliko įdiegto įrenginio viduje. „scrcpy“ veikia su „Android“ įrenginiais, kuriuose yra bent API 21 („Android 5.0“), o „adb“ derinimas turi būti įgalintas įrenginyje.

„Sweet Home 3D“

Interjero dizaino programa, skirta namų planams ir baldams sutvarkyti


Turinys

Įprastas radarų sistemas sudaro vietinis siųstuvas ir imtuvas, kurie paprastai turi bendrą anteną perduoti ir priimti. Perduodamas impulsinis signalas, o laikas, per kurį impulsas keliauja į objektą ir atgal, leidžia nustatyti objekto diapazoną.

Pasyvioje radarų sistemoje nėra specialaus siųstuvo. Vietoj to imtuvas aplinkoje naudoja trečiųjų šalių siųstuvus ir matuoja atvykimo laiko skirtumą tarp signalo, tiesiogiai gaunamo iš siųstuvo, ir signalo, gaunamo atspindint iš objekto. Tai leidžia nustatyti objekto bistatinį diapazoną. Be bistatinio diapazono, pasyvus radaras taip pat išmatuos bistatinį Doplerio aido poslinkį ir jo atvykimo kryptį. Tai leidžia apskaičiuoti objekto vietą, kryptį ir greitį. Kai kuriais atvejais gali būti naudojami keli siųstuvai ir (arba) imtuvai, kad būtų galima atlikti kelis nepriklausomus bistatinio diapazono, Doplerio ir guolio matavimus, taigi žymiai pagerinti galutinį kelio tikslumą.

Terminas „pasyvusis radaras“ kartais neteisingai vartojamas apibūdinant tuos pasyviuosius jutiklius, kurie aptinka ir seka orlaivius pagal jų radijo dažnių spinduliavimą (pvz., Radarai, ryšiai ar atsakiklių emisija). Tačiau šios sistemos nenaudoja atspindėtos energijos, todėl yra tiksliau apibūdinamos kaip ESM sistemos. Tarp žinomų pavyzdžių yra čekiškos „TAMARA“ ir „VERA“ sistemos bei ukrainiečių „Kolchuga“ sistema.

Pasyvaus radaro aptikimo, naudojant atspindėtus aplinkos radijo signalus, gaunamus iš tolimo siųstuvo, samprata nėra nauja. Pirmieji 1935 m. Jungtinėje Karalystėje Roberto Watsono-Watto eksperimentai su radarais pademonstravo radaro principą, aptikdami „Handley Page Heyford“ bombonešį 12 km atstumu, naudodamiesi BBC trumpųjų bangų siųstuvu Daventry mieste.

Ankstyvieji radarai buvo bistatiniai, nes nebuvo sukurta technologija, leidžianti perjungti anteną iš perdavimo į priėmimo režimą. Taigi 1930-ųjų pradžioje daugelis šalių oro gynybos tinkluose naudojo bistatines sistemas. Pavyzdžiui, britai įdiegė „CHAIN ​​HOME“ sistemą. Prancūzai „tvoros“ (arba „užtvaros“) sistemoje naudojo bistatinį nuolatinės bangos (CW) radarą, Sovietų Sąjunga įdiegė bistatinę CW sistemą, vadinamą RUS-1, o japonai sukūrė bistatinis CW radaras, vadinamas „A tipu“.

Antrojo pasaulinio karo metu vokiečiai naudojo pasyvią bistatinę sistemą. Ši sistema, vadinama „Klein Heidelberg Parasit“ arba „Heidelberg-Gerät“, buvo dislokuota septyniose vietose (Limmenas, Oostvoorne, Ostendė, Boulogne, Abbeville, Cap d'Antifer ir Cherbourg) ir veikė kaip bistatiniai imtuvai, naudodami „British Chain Home“ radarus kaip ne - bendradarbiaujantys šviestuvai, skirti aptikti orlaivius virš pietinės Šiaurės jūros dalies.

1936 m. Sukūrus sinchronizatorių, bistatinės radarų sistemos užleido vietą monostatinėms sistemoms. Monostatines sistemas buvo daug lengviau įdiegti, nes jos pašalino geometrinius sudėtingumus, kuriuos sukelia atskiros siųstuvo ir imtuvo vietos. Be to, kuriant mažesnius komponentus tapo įmanoma naudoti orlaivius ir laivus. Praėjusio amžiaus 5-ojo dešimtmečio pradžioje vėl buvo svarstomos bistatinės sistemos, kai buvo aptiktos įdomios išsibarsčiusios radaro energijos savybės. Iš tikrųjų šį terminą „bistatinis“ pirmą kartą Siegel panaudojo 1955 m. [1]

Viena iš didžiausių ir sudėtingiausių pasyviųjų radarų sistemų buvo JK RX12874 arba „Winkle“. „Winkle“ buvo dislokuota praėjusio amžiaus šeštajame dešimtmetyje, reaguojant į karcinotrono, radaro trukdžio, kuris buvo toks galingas, kad tolimų atstumų radarus pavertė nenaudingais, pristatymą. Winkle galėjo patekti į karcinotrono transliacijas taip pat tiksliai, kaip ir įprastas radaras, leidžiantis sekti ir pulti orlaivius šimtų mylių atstumu. Be to, nurodydami „jammer“ vietą, kiti „Linesman“ / „Mediator“ tinklo radarai galėtų sumažinti jų imtuvų jautrumą, nukreipti ta kryptimi, taip sumažinant gautų trukdžių kiekį, nukreiptus šalia „jammer“ vietos.

Devintajame dešimtmetyje išaugusi pigi skaičiavimo galia ir skaitmeninių imtuvų technologijos paskatino vėl domėtis pasyviųjų radarų technologijomis. Pirmą kartą tai leido dizaineriams taikyti skaitmeninio signalo apdorojimo metodus, kad būtų galima panaudoti įvairius transliuojamus signalus, ir naudoti kryžminės koreliacijos metodus, kad būtų pasiektas pakankamas signalo apdorojimo padidėjimas, kad būtų galima nustatyti taikinius ir įvertinti jų bistatinį diapazoną bei Doplerio poslinkį. Klasifikuotos programos egzistavo keliose valstybėse, tačiau pirmą kartą apie komercinę sistemą paskelbė „Lockheed-Martin Mission Systems“ 1998 m., Komerciškai paleidus „Silent Sentry“ sistemą, kurioje buvo naudojami FM radijo ir analoginės televizijos siųstuvai. [2]

Sukurtos pasyviosios radarų sistemos, naudojančios šiuos apšvietimo šaltinius:

Paprastai nustatyta, kad palydoviniai signalai yra nepakankami pasyviam radarui naudoti dėl to, kad per maža galia, arba dėl to, kad palydovų orbitos yra tokios, kad apšvietimas yra per retas. Galima išimtis yra palydovinių radarų ir palydovinių radijo sistemų naudojimas. 2011 m. Mokslininkai Barottas ir Butka iš Embry-Riddle aeronautikos universiteto paskelbė rezultatus, teigdami, kad sėkmingai naudojant „XM Radio“ aptinkami orlaiviai su nebrangia antžemine stotimi. [ reikalinga citata ] https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6096159

Įprastoje radarų sistemoje pulso perdavimo laikas ir perduodama bangos forma yra tiksliai žinomi. Tai leidžia lengvai apskaičiuoti objekto diapazoną ir naudoti suderintą filtrą, kad imtuve būtų pasiektas optimalus signalo ir triukšmo santykis. Pasyvus radaras šios informacijos tiesiogiai neturi, todėl turi naudoti specialų imtuvo kanalą (vadinamą „etaloniniu kanalu“), kad galėtų stebėti kiekvieną eksploatuojamą siųstuvą ir dinamiškai atrinkti perduotą bangos formą. Pasyviame radare paprastai atliekami šie apdorojimo veiksmai:

  • Tiesioginio signalo priėmimas iš siųstuvo (-ų) ir iš stebėjimo srities specialiuose mažo triukšmo, linijiniuose, skaitmeniniuose imtuvuose
  • Skaitmeninis spindulių formavimas signalų atvykimo krypčiai nustatyti ir erdvinių juostos trukdžių atmetimui erdvėje, siekiant panaikinti nepageidaujamą tiesioginį signalo grįžimą stebėjimo kanale (-uose)
  • Siųstuvui būdingas etaloninio kanalo signalo kondicionavimas su stebėjimo kanalais, siekiant nustatyti objekto bistatinį diapazoną ir Doplerį
  • Aptikimas naudojant pastovaus netikro pavojaus dažnio (CFAR) schemą
  • Objekto grąžos susiejimas ir sekimas diapazone / Doplerio erdvėje, žinomas kaip „linijos stebėjimas“
  • Kiekvieno siųstuvo linijų takelių susiejimas ir sujungimas, kad susidarytų galutinis objekto vietos, krypties ir greičio įvertinimas.

Tai išsamiau aprašyta tolesniuose skyriuose.

Imtuvo sistema Redaguoti

Pasyvi radaro sistema turi aptikti labai mažą taikinio grįžimą esant labai stipriam, nenutrūkstamam trukdžiui. Tai skiriasi nuo įprasto radaro, kuris tylos laikotarpiais tarp kiekvieno impulso perdavimo klausosi aidų. Todėl labai svarbu, kad imtuvas turėtų mažą triukšmo rodiklį, didelį dinaminį diapazoną ir didelį linijiškumą. Nepaisant to, priimami atgarsiai paprastai būna gerokai žemiau triukšmo lygio, o sistema yra linkusi riboti išorinį triukšmą (dėl paties priimto signalo priėmimo ir kitų tolimų juostos siųstuvų priėmimo). Pasyviosios radarų sistemos naudoja skaitmenines imtuvų sistemas, kurios perduoda skaitmeninį, atrinktą signalą.

Skaitmeninis spindulių formavimas Redaguoti

Daugumoje pasyviųjų radarų sistemų naudojamos paprastos antenų matricos su keliais antenos elementais ir elementų lygio skaitmeninimas.Tai leidžia apskaičiuoti aidų atvykimo kryptį taikant standartinius radaro pluošto formavimo metodus, tokius kaip amplitudės monopulsas, naudojant fiksuotų, persidengiančių pluoštų seriją arba sudėtingesnį adaptyvų pluošto formavimą. Arba kai kurios tyrimų sistemos naudojo tik porą antenos elementų ir atvykimo fazių skirtumą, kad apskaičiuotų aidų atvykimo kryptį (vadinamą fazių interferometrija ir pagal koncepciją panaši į astronomijoje naudojamą labai ilgą bazinę interferometriją).

Signalo kondicionavimas Redaguoti

Naudojant kai kuriuos siųstuvo tipus, prieš atliekant kryžminę koreliaciją, būtina atlikti tam tikrą siųstuvui būdingą signalo kondicionavimą. Tai gali apimti aukštos kokybės analoginį dažnių juostos filtravimą, kanalo išlyginimą, siekiant pagerinti etaloninio signalo kokybę, nepageidaujamų struktūrų pašalinimą iš skaitmeninių signalų, siekiant pagerinti radaro dviprasmiškumo funkciją, ar net pilną etaloninio signalo rekonstravimą iš priimto skaitmeninio signalo.

Adaptyvus filtravimas Redaguoti

Pagrindinis aptikimo diapazono apribojimas daugumoje pasyvių radarų sistemų yra signalo ir trukdžių santykis dėl didelio ir pastovaus tiesioginio signalo, gaunamo iš siųstuvo. Norėdami tai pašalinti, galima naudoti adaptyvųjį filtrą tiesioginiam signalui pašalinti procese, panašiame į aktyvų triukšmo valdymą. Šis žingsnis yra būtinas norint užtikrinti, kad tiesioginio signalo nuotolio / doplerio šoninės juostos neužmaskuotų mažesnių atgarsių kitoje kryžminės koreliacijos stadijoje.

Keletu konkrečių atvejų tiesioginiai trukdžiai nėra ribojantis veiksnys dėl to, kad siųstuvas yra už horizonto arba užgožiamas reljefo (pvz., Naudojant „Manastash Ridge Radar“), tačiau tai yra išimtis, o ne taisyklė, nes siųstuvas paprastai turi būti matomoje linijoje nuo imtuvo, kad užtikrintų gerą žemo lygio aprėptį.

Kryžminės koreliacijos apdorojimas Redaguoti

Pagrindinis pasyvaus radaro apdorojimo etapas yra kryžminė koreliacija. Šis žingsnis veikia kaip suderintas filtras, taip pat pateikiami kiekvieno taikinio aido bistatinio diapazono ir bistatinio Doplerio poslinkio įvertinimai. Dauguma analoginių ir skaitmeninių transliacijų signalų yra panašūs į triukšmą, todėl jie dažniausiai koreliuoja tik su savimi. Tai kelia judančių taikinių problemą, nes aidui nustatytas Doplerio poslinkis reiškia, kad jis nebus susijęs su tiesioginiu siųstuvo signalu. Dėl to, atliekant kryžminę koreliaciją, turi būti sukurtas suderintų filtrų bankas, kiekvienas suderintas su skirtingu tiksliniu Doplerio poslinkiu. Paprastai naudojamas efektyvus kryžminės koreliacijos apdorojimas remiantis diskrečiąja Furjė transformacija, ypač OFDM bangos formoms. [3] Signalo apdorojimo padidėjimas paprastai yra lygus laiko juostos pločio sandaugai, BT, kur B yra bangos formos pralaidumas, o T - integruojamos signalo sekos ilgis. 50 dB stiprinimas nėra retas atvejis. Pailgintą integracijos laiką riboja taikinio judėjimas, jo ir Doplerio judesiai integracijos laikotarpiu.

Tikslo aptikimas Redaguoti

Taikiniai nustatomi kryžminio koreliacijos paviršiuje taikant adaptyvią ribą ir skelbiant, kad visos virš šio paviršiaus esančios grąžos yra taikiniai. Paprastai naudojamas standartinis langelio vidurkinimo pastovaus melagingo pavojaus dažnio (CFAR) algoritmas.

Linijos stebėjimas Redaguoti

Linijos stebėjimo žingsnis reiškia tikslinių grąžų iš atskirų taikinių stebėjimą laikui bėgant diapazono-Doplerio erdvėje, kurią sukuria kryžminė koreliacija. Paprastai naudojamas standartinis „Kalman“ filtras. Dauguma melagingų aliarmų atmetami šiame apdorojimo etape.

Stebėkite susiejimą ir būsenos įvertinimą Redaguoti

Paprastoje bistatinėje konfigūracijoje (vienas siųstuvas ir vienas imtuvas) galima nustatyti taikinio vietą paprasčiausiai apskaičiuojant guolio ir bistatinio diapazono elipsės susikirtimo tašką. Tačiau dėl paklaidos ir diapazono klaidų šis požiūris tampa gana netikslus. Geresnis būdas yra įvertinti tikslinę būseną (vietą, kryptį ir greitį) iš viso matavimo rinkinio bistatinio diapazono, guolio ir Doplerio naudojant nelinijinį filtrą, pavyzdžiui, išplėstą arba be kvapo „Kalman“ filtrą.

Kai naudojami keli siųstuvai, tikslą gali aptikti kiekvienas siųstuvas. Grįžimas iš šio taikinio bus rodomas skirtingais bistatiniais diapazonais ir Doplerio poslinkiu su kiekvienu siųstuvu, todėl reikia nustatyti, kurie taikiniai iš vieno siųstuvo atitinka kitų siųstuvų rodiklius. Susiejus šias grąžas, taškas, kuriame susikerta kiekvieno siųstuvo elipsės bistatinis diapazonas, yra taikinio vieta. Taikinį tokiu būdu galima nustatyti daug tiksliau, nei pasikliaujant (netikslaus) guolio matavimo susikirtimu su vieno diapazono elipsė. Vėlgi, optimalus metodas yra sujungti kiekvieno siųstuvo matavimus naudojant nelinijinį filtrą, pvz., Išplėstą arba be kvapo „Kalman“ filtrą.

Siauros juostos ir CW apšvietimo šaltiniai Redaguoti

Ankstesniame apraše daroma prielaida, kad naudojamo siųstuvo bangos forma turi naudojamą radaro dviprasmybės funkciją, taigi kryžminė koreliacija duoda naudingą rezultatą. Kai kuriuose transliuojamuose signaluose, pavyzdžiui, analoginėje televizijoje, yra laiko srities struktūra, kuri duoda dviprasmiškus arba netikslius rezultatus, kai jie yra tarpusavyje susiję. Šiuo atveju aukščiau aprašytas apdorojimas yra neveiksmingas. Jei signalas turi nepertraukiamos bangos (CW) komponentą, pavyzdžiui, stiprų nešlio toną, galima aptikti ir sekti taikinius alternatyviu būdu. Laikui bėgant, judantys taikiniai privers kintantį Doplerio poslinkį ir atvykimo kryptį CW tonui, būdingą taikinio vietai, greičiui ir krypčiai. Todėl galima naudoti nelinijinį vertiklį, norint įvertinti taikinio būseną pagal Doplerio laiko istoriją ir matavimus. Paskelbtas darbas, kuris parodė šio metodo tinkamumą sekti orlaivius naudojant analoginių televizijos signalų regėjimo laikiklį. Tačiau bėgių kelio inicijavimas yra lėtas ir sunkus, todėl siauros juostos signalų naudojimas tikriausiai geriausiai laikomas papildomu apšvietėjų, turinčių geresnį neaiškumą turinčiu paviršiumi, naudojimu.

Pasyviojo radaro veikimas yra palyginamas su įprastomis trumpojo ir vidutinio nuotolio radarų sistemomis. Aptikimo diapazoną galima nustatyti naudojant standartinę radaro lygtį, tačiau užtikrinama, kad būtų tinkamai atsižvelgiama į apdorojimo stiprinimą ir išorinio triukšmo apribojimus. Be to, skirtingai nei įprastas radaras, aptikimo diapazonas taip pat yra dislokacijos geometrijos funkcija, nes imtuvo atstumas nuo siųstuvo lemia išorinio triukšmo lygį, pagal kurį turi būti aptikti taikiniai. Tačiau, remiantis nykščio taisykle, tikslinga tikėtis, kad pasyvus radaras, naudodamas FM radijo stotis, pasieks aptikimo diapazoną iki 150 km, didelės galios analoginės televizijos ir JAV HDTV stotys aptiks daugiau nei 300 km atstumą, o žemesnės - maitinti skaitmeninius signalus (tokius kaip mobilusis telefonas ir DAB ar DVB-T), kad būtų pasiektas kelių dešimčių kilometrų aptikimo diapazonas.

Pasyvus radaro tikslumas yra stipri dislokavimo geometrijos ir naudojamų imtuvų bei siųstuvų skaičiaus funkcija. Sistemos, naudojančios tik vieną siųstuvą ir vieną imtuvą, bus daug mažiau tikslios nei įprasti stebėjimo radarai, tuo tarpu multistatiniai radarai gali pasiekti šiek tiek didesnį tikslumą. Dauguma pasyviųjų radarų yra dvimatiai, tačiau aukščio matavimai galimi tada, kai jų išdėstymas yra toks, kad siųstuvų, imtuvo ir taikinio aukštis labai kinta, sumažinant geometrinio tikslumo skiedimo (GDOP) poveikį.

Technologijos šalininkai nurodo šiuos privalumus:

  • Mažesnės pirkimo išlaidos
  • Mažesnės eksploatavimo ir priežiūros išlaidos, nes trūksta siųstuvo ir judančių dalių
  • Slapta operacija, įskaitant dažnio paskirstymo nereikalingumą
  • Fiziškai mažas, todėl lengvai dislokuojamas tose vietose, kur negali būti įprasti radarai
  • Greitas atnaujinimas, paprastai kartą per sekundę
  • Užstrigimo sunkumas
  • Atsparumas antiradiacinėms raketoms.

Technologijos priešininkai nurodo šiuos trūkumus:

  • Nesubrendimas
  • Pasitikėjimas trečiųjų šalių apšvietėjais
  • Diegimo sudėtingumas
  • 1D / 2D veikimas, bet galimas naudojimas 2 skirtingi 3D (aukštis + diapazonas) sistemos.

Šiuo metu keliose komercinėse organizacijose kuriamos pasyviosios radarų sistemos. Iš jų viešai paskelbtos sistemos apima:

  • „Lockheed-Martin“ „Silent Sentry“ - FM radijo stočių išnaudojimas [1] [2] [3] [mirusi grandis]
  • „BAE Systems“ CELLDAR - GSM bazinių stočių išnaudojimas [4] [5] „Aulos“ pasyvusis radaras [6]
  • „Thales Air Systems“ „Homeland Alerter“ - FM radijo sistema
  • Hensoldto daugiajuosčio pasyvusis radaras [7]
  • ERA praneša, kad ateityje jų VERA-NG gali apimti pasyvaus radaro galimybes. [8]
  • „Silentium Defense“ pasyvus radarų stebėjimas [4]

Taip pat egzistuoja kelios akademinės pasyviosios radarų sistemos

Pasyviųjų radarų sistemų tyrimai kelia vis didesnį susidomėjimą visame pasaulyje, įvairiuose atvirojo šaltinio leidiniuose rodomi aktyvūs moksliniai tyrimai ir plėtra JAV (įskaitant darbą Oro pajėgų tyrimų laboratorijose, „Lockheed-Martin Mission Systems“, Raytheone, Vašingtono universitete, Džordžijoje) Tech / Georgia Tech Research Institute ir Ilinojaus universitete), NATO C3 agentūroje Olandijoje, Jungtinėje Karalystėje (Roke Manor Research, QinetiQ, Birmingemo universitete, Londono universiteto koledže ir BAE Systems), Prancūzijoje (įskaitant vyriausybinės laboratorijos ONERA), Vokietija (įskaitant laboratorijas Fraunhofer-FHR), Lenkija (įskaitant Varšuvos technologijos universitetą). Taip pat yra aktyvūs šios technologijos tyrimai keliuose vyriausybės ar universiteto laboratorijose Kinijoje, Irane, Rusijoje ir Pietų Afrikoje. Dėl mažos sistemos prigimties ši technologija tampa ypač patraukli universitetų laboratorijoms ir kitoms agentūroms, turinčioms ribotus biudžetus, nes pagrindiniai reikalavimai yra mažiau aparatūros ir daugiau algoritminio rafinuotumo bei skaičiavimo galios.

Šiuo metu daugelyje tyrimų daugiausia dėmesio skiriama šiuolaikinių skaitmeninių transliacijų signalų naudojimui. JAV HDTV standartas ypač tinka pasyviesiems radarams, pasižymintis puikia neaiškumo funkcija ir labai didelės galios siųstuvais. DVB-T skaitmeninės televizijos standartas (ir susijęs DAB skaitmeninio garso standartas), naudojamas daugumoje kitų pasaulio šalių, yra sudėtingesnis - siųstuvo galia yra mažesnė, o daugelis tinklų yra sukurti „vieno dažnio tinklo“ režimu, kai visi siųstuvai yra sinchronizuoti laike ir dažnyje. Be kruopštaus apdorojimo, pasyvaus radaro grynasis rezultatas yra panašus į kelis kartotuvo trukdžius.

Tikslinis vaizdo redagavimas

Ilinojaus universiteto Urbana – Champaign ir Džordžijos technologijos instituto mokslininkai, remiami DARPA ir NATO C3 agentūros, parodė, kad naudojant pasyvųjį multistatinį radarą įmanoma sukurti orlaivio taikinio sintetinę diafragmos vaizdą. Naudojant kelis siųstuvus skirtingais dažniais ir vietomis, tam tikram taikiniui galima sukurti tankų duomenų rinkinį Furjė erdvėje. Taikinio atvaizdą atkurti galima naudojant atvirkštinę greitą Furjė transformaciją (IFFT). Hermanas, Moulinas, Ehrmanas ir Lantermanas paskelbė imituojamais duomenimis pagrįstas ataskaitas, kuriose teigiama, kad žemo dažnio pasyvūs radarai (naudojant FM radijo transliacijas) galėtų pateikti tikslinę klasifikaciją be sekimo informacijos. Šios automatinio taikinio atpažinimo sistemos naudoja gautą galią, kad įvertintų taikinio RCS. RCS įvertinimas įvairiais kampais, kai taikinys kerta multistatinę sistemą, yra lyginamas su galimų taikinių RCS modelių biblioteka, kad būtų nustatyta tikslinė klasifikacija. Naujausiame darbe Ehrmanas ir Lantermanas įgyvendino suderintą skrydžio modelį, kad būtų patikslinta RCS sąmata. [5]

Jonosferos turbulencijos tyrimai Redaguoti

Vašingtono universiteto mokslininkai naudoja paskirstytą pasyvų radarą, naudodamiesi FM transliacijomis, kad ištirtų jonosferos turbulenciją 100 km aukštyje ir siekia 1200 km. [6] Meyer ir Sahr pademonstravo jonometrinės turbulencijos interferometrinius vaizdus, ​​kurių kampinė skiriamoji geba yra 0,1 laipsnio, taip pat išsprendė visą turinį, nepaskelbtą Doplerio galios spektrą. [7]

Kosminių nuolaužų aptikimas ir sekimas Redaguoti

Strathclyde universitetas kuria orbitos sistemą, skirtą aptikti ir sekti kosmines šiukšles nuo mažų fragmentų iki neaktyvių palydovų. JK ir Europos kosmoso agentūrų remiamas darbas yra bendradarbiavimas tarp aviacijos ir kosmoso kompetencijos centro ir Strathclyde universiteto signalo ir vaizdo apdorojimo centro. Clemente ir Vasile pademonstravo mažų nuolaužų gabalų aptikimo techninę galimybę, naudojant žemoje Žemės orbitoje esamą apšvietimą ir imtuvą. [8] [9] [10]


CDF konvertuoti

MRG CDFconvert paketas, kurį teikia Mesoscale tyrimų grupė, McGill University / SUNY Albany, yra skirtas spręsti tinklo duomenų rinkinių, konvertuotų pagal COARDS konvenciją, duomenų konvertavimo problemas. CDFconvert konvertuoja įprastus cilindrinius vienodo atstumo (lat / ilgas) ir Gauso (sferinis) netCDF tinklelius į Kanados RPN standartinių failų arba GEMPAK failų formatus. „MRG CDFconvert“ gali lanksčiai tvarkyti netCDF failus, sugeneruotus iš daugybės šaltinių, įskaitant NCEP ir ECMWF. Vartotojo nustatomos konversijos lentelės leidžia paketą išplėsti į skirtingus duomenų rinkinius.


Santrauka

Šiuolaikinė radijo astronomija remiasi labai dideliu duomenų kiekiu, kurį reikia perduoti tarp įvairių astronominių prietaisų dalių, atstumu, kuris dažnai būna dešimčių ar šimtų kilometrų diapazone. Kvadratinių kilometrų matrica (SKA) bus didžiausias pasaulyje radijo teleskopas, duomenų perdavimo sparta tarp jo komponentų viršys terabitus per sekundę. Tai sukels didžiulį iššūkį duomenų perdavimo sistemai, ypač energijos suvartojimo atžvilgiu. Didelio greičio duomenų perdavimas naudojant šiuolaikinę kompiuterinę aparatinę įrangą gali žymiai apkrauti priimančiąją sistemą, atsižvelgiant į procesoriaus ir DRAM atminties naudojimą. SKA turi griežtą energijos biudžetą, kuriam reikalingas naujas, pagal užsakymą sukurtas duomenų perdavimo sprendimas. Šiame straipsnyje mes pristatome „SoftiWARP UDP“, nepatikimą datagramos pagrindu veikiantį nuotolinės tiesioginės atminties prieigos (RDMA) protokolą, kuris gali žymiai padidinti radijo astronomijos greitųjų duomenų perdavimo energijos vartojimo efektyvumą. Mes įdiegėme visiškai veikiantį tokio protokolo programinės įrangos prototipą, palaikantį RDMA skaitymo ir rašymo operacijas bei nulinio kopijavimo galimybes. Pateikiame energijos suvartojimo ir pasiekto pralaidumo matavimus bei ištiriame visų ištirtų protokolų elgesį, kai jie prarandami paketuose.


Prieigos parinktys

Pirkite vieną straipsnį

Tiesioginė prieiga prie viso straipsnio PDF.

Mokesčių apskaičiavimas bus baigtas kasos metu.

Prenumeruokite žurnalą

Skubus internetinis priėjimas prie visų klausimų nuo 2019 m. Prenumerata bus automatiškai atnaujinama kasmet.

Mokesčių apskaičiavimas bus baigtas kasos metu.


SYSCAL: sistemos kalibravimas

SYSCAL: sistemos kalibravimas
vardas Formatas Vienetai Išmatuokite Komentarai
Stulpeliai
Raktas
ANTENNA_ID Vid Antenos ID
FEED_ID Vid Kanalo ID
SPECTRAL_WINDOW_ID Vid Spektrinio lango ID
LAIKAS Dvigubai s EPOCH Laiko, per kurį šis parametrų rinkinys yra tikslus, vidurio taškas
INTERVALAS Dvigubai s Intervalas
Duomenys
(PHASE_DIFF) Plūdė rad Fazių skirtumas tarp 0 receptoriaus ir 1 receptoriaus
(TCAL) Plūdė (Nr) K. Kalibravimo temp
(TRX) Plūdė (Nr) K. Imtuvo temperatūra
(TSKY) Plūdė (Nr) K. Dangaus temperatūra
(TSYS) Plūdė (Nr) K. Sistemos temp
(TANT) Plūdė (Nr) K. Antenos temperatūra
(TANT_TSYS) Plūdė(Nr) $ <<>> per<>>>$
(TCAL_SPECTRUM) Plūdė (Nr, Nf) K. Kalibravimo temp
(TRX_SPECTRUM) Plūdė (Nr, Nf) K. Imtuvo temperatūra
(TSKY_SPECTRUM) Plūdė (Nr, Nf) K. Dangaus temperatūros spektras
(TSYS_SPECTRUM) Plūdė (Nr, Nf) K. Sistemos temp
(TANT_SPECTRUM) Plūdė (Nr, Nf) K. Antenos temperatūros spektras
(TANT_TSYS_SPECTRUM) Plūdė (Nr,Nf) $ <<>> per<>>> $ spektras
Vėliavos
(PHASE_DIFF_FLAG) Bool Pažymėti PHASE_DIFF
(TCAL_FLAG) Bool TCAL vėliava
(TRX_FLAG) Bool TRX vėliava
(TSKY_FLAG) Bool TSKY vėliava
(TSYS_FLAG) Bool TSYS vėliava
(TANT_FLAG) Bool Vėliava TANT
(TANT_TSYS_FLAG) Bool Pažymėti už $ <<>> per<>>>$
Pastabos: Šioje lentelėje pateikiami kiekvienos antenos pagal laiką kintantys kalibravimo matavimai, indeksuoti tiekimo ir spektriniame lange. Prisimink tai Nr= receptorių skaičius ir Nf= dažnio kanalų skaičius.

ANTENNA_ID Antenos identifikatorius, indeksuotas pagal ANTENA į PAGRINDINIS. FEED_ID Sklaidos kanalo identifikatorius, indeksuotas pagal PAŠARAS į PAGRINDINIS. SPECTRAL_WINDOW_ID Spektrinio lango identifikatorius. LAIKAS Laiko intervalo, kuriam galioja šios eilutės duomenys, vidurio taškas. Reikalinga naudoti tą pačią TIME Measure nuorodą kaip ir PAGRINDINIS. INTERVALAS Laiko intervalas. PHASE_DIFF Fazių skirtumas tarp 0 receptoriaus ir 1 receptoriaus. TCAL Kalibravimo temperatūra. TRX Imtuvo temperatūra. TSKY Dangaus temperatūra. TSYS Sistemos temperatūra. TANTAS Antenos temperatūra. TANT_TSYS Antenos temperatūra viršija sistemos temperatūrą. TCAL_SPECTRUM Kalibravimo temperatūros spektras. TRX_SPECTRUM Imtuvo temperatūros spektras. TSKY_SPECTRUM Dangaus temperatūros spektras. TSYS_SPECTRUM Sistemos temperatūros spektras. TANT_SPECTRUM Antenos temperatūros spektras. TANT_TSYS_SPECTRUM Antenos temperatūra per sistemos temperatūros spektrą. PHASE_DIFF_FLAG Tiesa, jei PHASE_DIFF pažymėta. TCAL_FLAG Tiesa, jei TCAL pažymėta. TRX_FLAG Tiesa, jei TRX pažymėta. TSKY_FLAG Tiesa, jei TSKY pažymėta. TSYS_FLAG Tiesa, jei TSYS pažymėta. TANT_FLAG Tiesa, jei TANTAS pažymėta. TANT_TSYS_FLAG Tiesa, jei TANT_TSYS pažymėta.


Žiūrėti video įrašą: მოსიარულე ბიბლიოთეკა კახეთის შემდეგ ბათუმს ეწვია (Vasaris 2023).